Data Analytics Engineer "MATE" - F/H/X

Company Description

Accor Tech & Digital est le moteur de la tech, des solutions digitales et de la transformation au sein du Groupe. Nos 5 000 talents s'engagent à offrir les meilleures expériences digitales et tech à nos clients, nos hôtels et nos équipes dans 110 pays, et à façonner l'avenir de l'hospitalité.

Accor Tech & Digital, des métiers où l’intelligence est d’abord humaine !

Job Description

Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie.

Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital.

Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables.

Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays.

Ici, nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels.

Ici, votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière.

Alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde !

C’est ici que vous attend votre plus grand défi :

Au sein de la Tribe Digital & Guest Experience de l'équipe Data d'Accor, vous rejoindrez l’Impact Team MATE dédiée au Marketing Mix Modeling. Votre mission : concevoir, maintenir et faire évoluer l’application MATE, une plateforme Python permettant aux équipes Marketing d’optimiser l’allocation budgétaire et de prédire le revenu incrémental généré par leurs investissements.

Vous serez l’interface technique entre les Data Scientists, les ML Engineers et les métiers, en garantissant que les modèles analytiques soient industrialisés, performants et alignés sur les besoins business. Votre travail aura un impact direct sur les décisions marketing, du low-funnel aux campagnes macro (réseaux sociaux, publicité, etc.).

Votre mission :

• Architecture et scalabilité : Faire évoluer l’architecture de MATE pour supporter des modèles de Data Science en temps réel et des analyses marketing avancées, avec une migration progressive vers FastAPI.
• Industrialisation des modèles : Collaborer avec les Data Scientists et ML Engineers pour opérationnaliser les modèles prédictifs et les intégrer dans l’application.
• Optimisation technique : Améliorer les performances, coûts et fiabilité des workflows (Snowflake, Python, Airflow).
• Collaboration transverse : Travailler en étroite synergie avec les équipes Data, ML et Marketing pour aligner les solutions techniques sur les objectifs business.