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Senior Consultant / Manager – Databricks Platform Lead (H/F/X)

Entreprise
Localisation
Puteaux, Île-de-France, France
Sur site
Type de contrat
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
62k€
Estimation
60k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 20 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 62k€ (60k€–65k€).

Médiane du marché
525€/j
Estimation
470€/jfourchette habituelle575€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 28 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 525€/j (470€/j–575€/j).

TJM du marché pour Tech Lead (Senior) en région Île-de-France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 470–575 €/jour, n = 28 offres. TJM AWS / Cloud à Paris

Salaire du marché pour Tech Lead (Senior) en région Île-de-France : médiane 62 000 €/an, P25–P75 : 60 000–65 000 €/an, n = 20 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description de l'entreprise

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l’on transforme les défis d’aujourd’hui en opportunités de demain.

Description du poste

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : identification de cas d’usage IA à fort impact métier, conception de plateformes Data & IA performantes, et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de l’IA de démonstration. Nos équipes conçoivent, déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client. 

Votre rôle 

Vous accompagnez les programmes qui font de Databricks un socle structurant du SI. Vous jouez un rôle de design authority et de leader de transformation, avec une compréhension concrète de la plateforme. 

Vous jouez un rôle de design authority et de leader de programme : vous reliez architecture, gouvernance, operating model, sécurité, FinOps et delivery. Votre compréhension concrète de Databricks vous permet de challenger les choix sans vous limiter à l’implémentation. 

Vos responsabilités 

  • Donner la direction 
    • Définir vision cible, principes d’architecture et trajectoire. 
    • Arbitrer le rôle de Databricks face aux services natifs Azure, AWS ou GCP. 
    • Structurer la gouvernance, le modèle opérationnel et les standards nécessaires aux usages Data, analytics, ML et GenAI. 
  • Conduire le delivery et faire grandir les équipes 
    • Aligner Data, Cloud, sécurité et métiers et sécuriser les décisions. 
    • Encadrer consultants et architectes et maintenir la qualité du delivery. 
    • Accompagner les sponsors dans les choix de plateforme, de sourcing et de modèle d’exploitation. 
  • Développer la relation client et le business 
    • Identifier les opportunités de migration, rationalisation et extension des usages. 
    • Porter les qualifications et propositions Databricks. 
    • Contribuer à une architecture de référence, un benchmark, une capitalisation ou une initiative partenaire selon vos appétences. 

Exemples de missions 

  • Concevoir une plateforme lakehouse groupe. 
  • Piloter la rationalisation d’un paysage Data fragmenté. 
  • Préparer la plateforme pour analytics, ML, RAG et systèmes agentiques. 
  • Définir l’articulation entre Databricks, le cloud provider et une plateforme IA d’entreprise. 

Qualifications

  • 5 ans d’expérience ou plus en architecture Data/Platform ou Data Engineering senior. 
  • Expérience concrète de Databricks sur un programme significatif. 
  • Maîtrise Lakehouse, Spark, Delta Lake et Unity Catalog. 
  • Capacité d’arbitrage, leadership client et anglais courant. 
  • Capacité à arbitrer architecture, gouvernance, sécurité, coûts et operating model avec des décideurs. 
  • Bonne maîtrise d’au moins un hyperscaler parmi Azure, AWS ou GCP, y compris réseau, IAM et services managés. 
  • Compréhension de Lakeflow, MLflow/Mosaic AI et des patterns d’industrialisation Data & AI. 
  • Vous parlez anglais et français couramment. 

Informations complémentaires

En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de : 

  • Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. 
  • Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement. 
  • Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration. 
  • A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France). 

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Databricks
  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Apache Spark
  • Delta Lake
  • Unity Catalog
  • Lakehouse
  • Lakeflow
  • MLflow
  • Mosaic AI
  • Microsoft
  • Google
  • Mistral API
  • Anthropic Claude
  • Dataiku

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Software Architecture
  • FinOps
  • Machine Learning
  • GenAI
  • Cloud
  • RAG
  • Unity
  • Anglais
  • Cybersecurity
  • Network Administration
  • IAM

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Plan d'action

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