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Data Scientist (F/H)

Entreprise
Localisation
Strasbourg, Grand Est
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 46k€ (43k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Scientist (Senior) en France : médiane 45 500 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 18 offres. Salaire Python à Strasbourg

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Data Scientist (F/H)
Notre histoire, c'est la rencontre entre n alsacien adaciex, amorex d vin et n assemblage de collaboraters passionnés.
L'aventre débte en 1979, lorsqe Joseph Helfrich crée son entreprise Les Grands Chais de France spécialisée dans les vins et spiritex. Depis pls de 4 ans, l'entreprise familiale a grandi en s'entorant d'experts en viticltre, vinification, mise en boteille et commercialisation, ce qi fait de nos le 1er exportater français. Notre grope maîtrise ajord'hi l'ensemble de la filière viti-vinicole : "de la vigne a verre", et compte pls de 33 collaboraters.
Résolment engagé dans ne démarche RSE depis 17, le Grope mène depis plsiers années différents projets environnementax, sociax et économiqes en cohérence avec sa vision stratégiqe d développement drable.
La transformation digitale, ce sont les maîtres mots por la direction des systèmes d'informations (DSI). Des projets plein la tête, ils ne cessent de se développer et d'évoler à travers de noveax otils digitax sans oblier la data et l'analytiqe qi ont ne importance capitale.
Nos recrtons a sein de la DSI, n(e) Data Scientist (F/H).
Rattaché(e) à la Master Data Manager Grope, vos joerez n rôle clé dans la transformation des données brtes en insights stratégiqes et en soltions prédictives/prescriptives.
En tant qe Data Scientist Senior, vos concevrez, développerez et déploierez des modèles de Machine Learning et d'IA avancée (GenAI) intégrés ax applications métiers d Grope
A ce titre, vos travaillerez à :

  • La conception et développement de modèles prédictifs et algorithmes IA
  • Analyser, nettoyer et enrichir les jex de données complexes isss d backbone data et des référentiels d'entreprise.
  • Concevoir, tester et optimiser des modèles prédictifs, de classification, de segmentation, d'optimisation o NLP/LLM.
  • Définir les métriqes de performance métier et techniqe por garantir la pertinence et la robstesse des modèles.
  • L'indstrialisation & MLOps
  • Indstrialiser l'intégration des modèles dans les applicatifs métiers, assrer le versioning et le sivi des expériences.
  • Sivre les performances en prodction (détection d drift/dérive) et assrer le réentraînement contin.
  • Veiller à l'explicabilité des algorithmes, a respect d RGPD et à l'application des principes d'IA responsable.
  • L'accompagnement métier & l'accltration Data
  • Identifier les cas d'sage à fort impact et tradire les besoins métiers en défis d'analyse de données.
  • Vlgariser les résltats et concevoir des maqettes de tableax de bord por faciliter la prise de décision opérationnelle et exective.
  • Former les éqipes internes et promovoir les meilleres pratiqes en Data & IA a sein d Grope.
Diplômé(e) d'ne formation Bac +5 de type École d'ingénier o Master spécialisé en Data Science, Mathématiqes Appliqées, Statistiqes o IA, vos disposez d'ne expérience confirmée de 5 ans o pls en Data Science, inclant le déploiement réssi de modèles ML/IA en prodction.
Vos disposez d'ne maîtrise approfondie de Python, R et SQL (ainsi qe des librairies comme Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch o XGBoost), d'ne solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et idéalement en IA générative/LLM, ainsi qe de connaissances sr les plateformes Clod (Snowflake, AWS, GCP) et les pratiqes MLOps (MLflow, Kbeflow, Docker, Git).
Vos disposez également d'ne excellente riger scientifiqe, de qalités pédagogiqes, d'n état d'esprit orienté impact métier et d'ne maîtrise de l'anglais techniqe à l'oral comme à l'écrit.
  • n poste à fort enje a sein d'ne éqipe de collèges passionnés
  • ne entreprise familiale engagée qi contine à grandir grâce à vos idées et votre implication
  • ne cltre de la sécrité por nos collaboraters ainsi q'ne attention particlière a respect de l'environnement
  • Des avantages Grope Les Grands Chais de France : 13ème mois, prime de présence, mtelle familiale, prime d'intéressement et de participation, tickets restarant, CSE très actif etc
  • n meiller éqilibre vie professionnelle / vie privée avec 1 à jors de télétravail par semaine
  • n accès à nos espaces de Co-working à Strasborg et Scharrarbergheim dès la fin de votre période d'intégration
  • ne mobilité favorisée : en pls d'ne ligne de train depis Strasborg o Sarregemines, ne navette gratite est mise à disposition des salariés por l'aller-retor entre la gare et la société
  • n accompagnement et des formations tot a long de votre carrière offrant de belles opportnités d'évoltion
L'aventre vos tente ?
Etape 1 - Somettez-nos ici votre cépage, si votre profil est reten, vos serez contacté(e) par notre éqipe RH, dans le cadre d'n premier échange téléphoniqe
Etape - Nos partageons nos idées ator de votre millésime lors d'n entretien physiqe (o visio) avec Céline, Master Data Manager Grope et Camille, Responsable Ressorces Hmaines.
Etape 3 - Si votre candidatre porte ses frits o d moins son raisin, vos rencontrerez Franz, Directer des Systèmes d'Informations dans le cadre d'n dernier entretien.
Qe vos soyez pltôt roge, rosé, blanc, à blles, o sans alcool, vos troverez votre place a sein de notre grope.
Tos nos postes sont overts ax personnes en sitation de handicap.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • XGBoost
  • Git
  • Data Science
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • MLOps
  • Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • SQL
  • Pandas
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Docker
  • AWS
  • Scikit-learn
  • Snowflake
  • Sage
  • RGPD / GDPR
  • Backbone.js
  • MLflow
  • NLP
  • Microsoft Office

Un plus

  • GenAI
  • R
  • Anglais
  • Data Analysis
  • MDM (Master Data Management)

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