Senior Data and AI Engineer - Databricks - Freelance

Contexte

Renforcement de la Data Forge sur un profil immédiatement opérationnel.

Missions

• Construire, industrialiser et faire évoluer la plateforme Lakehouse.
• Accélérer le delivery tout en sécurisant qualité, gouvernance et reporting PowerBI (PBIT/PBIP).
• Mettre en œuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse.
• Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA.
• Valoriser la donnée en couche Gold et développer le reporting Power BI au plus près des métiers.
• Construire les datasets / modèles nécessaires à des restitutions Power BI fiables, performantes et gouvernées.
• Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks.
• Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks.
• Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts.
• Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes.
• Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD).
• Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles.
• Traduire les besoins métiers en structures data.
• Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL.
• Superviser les tests, validations et mises en production en CI/CD.
• Exploiter Databricks avec Genie et LLMs ainsi que le développement PowerBI pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité).
• Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality.
• Structurer la gestion des anomalies et rejets.
• Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.

Outils & Environnement

• Expertise avancée Databricks / Delta Lake / Lakehouse / Genie.
• Maîtrise du développement augmenté par l’IA et les agents, génération de code, refactoring, tests, documentation.
• Maîtrise des langages de développement Python et SQL.
• Expertise PowerBI PBIT/PBIP.
• Pratique d’un framework agile de type Scrum.
• Maîtrise CI/CD & Git (Azure DevOps).
• APIs et intégration.
• Anglais niveau B2.
• Connaissances ITIL.
• Expertise en modélisation de données du Lakehouse et connaissance des modèles métiers de l’immobilier.

Interlocuteurs

• Leader Data Forge.
• Data Engineer, Product Owner, Architecte Data, Data Steward, Responsables d’Applications IT, Chefs de Projets IT, Data Community Manager, Data Analyst, Chief Data Officer, Partenaires IT.