422 - Data Analyst Senior — Cockpit Data Référentiel

• Localisation : Massy (Essonne)

• Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail)

• Prix d'achat max (TJM) : 450 €

• Date de démarrage : ASAP

• Durée de la mission : Jusqu'au 19/10/2027

Au sein de la Digital Factory Référentiel d'un grand groupe du secteur Retail, la mission s'inscrit dans la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle internationale. L'objectif est d'unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et accompagner la migration d'un système legacy/mainframe tout en assurant la continuité des usages métiers critiques.

Pour le projet Cockpit Data Référentiel, le Data Analyst Senior aura pour rôle de définir les KPI de performance, de produire les supports décisionnels pour la Direction et de porter le modèle d'explicabilité de la performance :

• Indicateurs & Pilotage : Définir, calculer et suivre les KPI de performance de la Direction Référentiel.

• Analyses End-to-End : Réaliser des analyses transversales sur les chaînes de Run pour identifier les dysfonctionnements et opportunités.

• Dashboards & Restitution : Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord décisionnels performants et intuitifs.

• Accompagnement Métier : Exploiter les indicateurs pour challenger et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision.

• Qualité des Données : Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité continue des données.

• Amélioration Continue : Identifier les axes d'optimisation des processus métiers et techniques.

• Formation : Bac+5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data ou équivalent).

• Expérience : Plus de 7 ans d'expérience avérée en Data Analyse.

• Secteur : Une expérience dans le secteur du Retail / Grande Distribution est fortement appréciée.

• Atout : Des compétences complémentaires en Data Engineering constitueront un vrai plus.

Profil recherché

• Formation : Bac+5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data ou équivalent).

• Expérience : Plus de 7 ans d'expérience avérée en Data Analyse.

• Secteur : Une expérience dans le secteur du Retail / Grande Distribution est fortement appréciée.

• Atout : Des compétences complémentaires en Data Engineering constitueront un vrai plus.

• Cœur de métier & Incontournables :

  • Analyse & Pilotage : Définition de KPI, modélisation de données, pilotage de la performance.

  • Langages & Bases de données : SQL avancé, BigQuery.

  • Data Visualisation : Looker Studio, Looker (conception et optimisation de dashboards).

  • Data Pipeline : Conception et gestion de pipelines de données.

• Environnement & Outils appréciés (Bonus) :

  • Programmation Data : Python (Pandas, NumPy, PySpark).

  • Bases de données complémentaires : PostgreSQL, MongoDB, notions de Data Lake et Data Warehouse.

  • Cloud & DevOps : GCP ou Azure, Git, GitLab CI, pratiques DevOps.

  • Méthodologie : Pratique du cadre Agile Scrum.