Basé sur 34 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–590€/j, médiane 550€/j. Cette offre (590€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–590 €/jour, n = 34 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITLocalisation : Saint-Ouen
Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail
TJM : 590 € HT / jour
Date de démarrage : ASAP (Dès que possible)
Date de fin : 31/01/2027
Dans le cadre du lancement d'un assistant agentique innovant destiné à réduire la charge administrative des Project Managers (gestion multi-agents connectée à ServiceNow, Microsoft 365, etc. via le protocole MCP), nous recherchons un(e) AI Engineer expérimenté(e).
Vous intégrerez l'équipe technique pour concevoir, développer et mettre en production les fonctionnalités applicatives, les agents IA et les flux automatisés de la plateforme.
Missions & Responsabilités principalesDéveloppement & Orchestration : Concevoir et développer des agents IA autonomes et des architectures multi-agents s'appuyant sur un orchestrateur central.
Intégration Cloud & IA : Exploiter la plateforme Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI (Gemini, endpoints, pipelines).
Connectivité & MCP : Implémenter, intégrer et assurer la gouvernance des connecteurs basés sur le Model Context Protocol (MCP).
Fiabilité & Industrialisation : Mettre en œuvre le Prompt Engineering, évaluer la fiabilité des réponses IA, assurer l'observabilité/monitoring (Cloud Logging) et porter les solutions jusqu'en production.
Expérience & Langage :
Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en développement et IA.
Excellente maîtrise de Python.
IA Générative, Agents & Frameworks :
Expérience solide sur les architectures Agentic AI et les systèmes multi-agents.
Maîtrise de Google Agent Development Kit (ADK) ou frameworks équivalents (LangChain, LangGraph).
Maîtrise du function calling, du Prompt Engineering et des protocoles de connexion (MCP).
Évaluation de la fiabilité des modèles et mise en production de solutions GenAI.
Cloud & Infrastructure (GCP) :
Expertise avérée sur Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI.
Compétences en observabilité, monitoring et bonnes pratiques DevOps (Cloud Logging, New Relic).
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
We’re a lively and fun bunch of creative, commercial and passionate people, who expect more from themselves and push out the boundaries. As specialists in the technology space, we understand what you do and what you need. Our in-depth market knowledge allows us to provide tailor-made solutions for the best quality outcome, providing an unrivalled ability to understand people requirements specific to different businesses. Working across Europe, Middle East and North America, with seven languages spoken across the team, we really can help you reach the next step
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