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Publié hier

CVJ : CS27 bac+5 Data Scientist - Système Stockage D'énergie (H/F)

Entreprise
Renault GroupRecrute en direct
Localisation
Guyancourt, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
40k€fourchette habituelle51k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 67 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 45k€ (40k€–51k€).

Salaire du marché pour Data Scientist en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 40 000–51 000 €/an, n = 67 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Company
Job Description
L'entreprise Renault Group
Renault Group est un acteur mondial de l'automobile présent dans plus de 130 pays, porté par des marques emblématiques telles que Renault, Dacia, Alpine et Mobilize. Le Groupe est engagé dans une transformation ambitieuse vers une mobilité décarbonée grâce au développement de véhicules électriques, de solutions énergétiques innovantes et de services de mobilité connectée.
Qui sommes nous ?
L'équipe Système - Stockage d'Énergie de Renault Group développe les fonctionnalités batterie équipant plusieurs millions de véhicules dans le monde. Nous concevons les technologies de stockage qui équipent notamment les Renault 5 E-Tech, Scénic E-Tech et Twingo E-Tech.
Aujourd'hui, nous préparons la prochaine génération de plateformes électriques du Groupe à travers des innovations de rupture sur les systèmes de stockage d'énergie. Rejoindre l'équipe, c'est contribuer directement à la définition de technologies qui équiperont les futurs véhicules électriques Renault.
Votre mission :
Au sein d'une équipe système en charge d'une innovation stratégique pour les futures plateformes électriques du Groupe, vous contribuerez au développement d'un nouveau système de stockage d'énergie à forte valeur ajoutée.
Vous évoluerez à l'interface des équipes système, logiciel, simulation et essais véhicule, avec une forte autonomie et une vision globale de la fonction.
A travers vos missions vous serez amené à :

  • Développer un modèle physique et data-driven de dimensionnement et de gestion du système de stockage basé sur les données d'usage des véhicules électriques.
  • Réaliser des études de sensibilité afin d'identifier les paramètres influençant les performances du système et définir les réglages optimaux.
  • Collaborer avec les équipes d'essais et de validation afin d'évaluer les performances du modèle sur bancs et véhicules prototypes.
  • Contribuer à la digitalisation du développement à travers le suivi des modifications et de leur validation.
Profil recherché :
  • Dernière année d'école d'ingénieur généraliste ou Master spécialisé en énergie
  • Solides compétences en Python (Anaconda, Pandas, Streamlit, Pyomo, ... )
  • Appétence pour la modélisation, la data science et l'optimisation.
  • Esprit analytique et d'initiative, goût pour les problèmes complexes
Job Family
Research & Development
Contract Duration
6 months
Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.
By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Science
  • Python
  • Pandas
  • Prototypage

Un plus

  • Alpine.js
  • Streamlit
  • Makefile
  • RGPD / GDPR

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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