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Publié il y a 3 jours

AI Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Diffusée sur 3 sites
  • WTTJ
  • Site carrière
  • LesJeudis

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
53k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Confirmé, Paris), le marché se situe autour de 55k€ (53k€–58k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) à Paris : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 52 500–57 500 €/an, n = 11 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

NEXTON recrute un AI Engineer H/F,  en CDI, à Paris ! 

Ton futur environnement de travail :

Tu interviendras au sein de l'équipe AI Platform de l'AI Factory, qui construit et opère la plateforme agentique d'un grand groupe (socle unique sur lequel sont créés, déployés et exploités les agents IA).

Tes missions :

Au sein de l'équipe, tes missions seront les suivantes :

  • Construction de la plateforme :

    • Développer et faire évoluer les briques du socle agentique : orchestration d'agents, connecteurs MCP, skills, mémoire, gestion des prompts et garde-fous.

    • Concevoir et industrialiser des agents : configuration des prompts, des tools, des connexions MCP et des guardrails.

    • Concevoir et industrialiser les chaînes de RAG : ingestion, découpage, indexation, recherche et évaluation de la pertinence.

    • Intégrer la plateforme aux sources de données et aux systèmes du groupe, notamment Snowflake et les APIs internes.

  • Industrialisation et mise en production :

    • Déployer les services sur AWS, avec conteneurisation, infrastructure as code et pipelines d'intégration et de déploiement continus.

    • Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, alertes et suivi de la qualité des réponses.

    • Construire les jeux d'évaluation et les tests automatisés des agents, pour mesurer les régressions avant chaque livraison.

    • Assurer le run : traiter les incidents, améliorer la performance et la fiabilité, réduire la latence et les coûts.

  • Accompagnement des utilisateurs de la plateforme :

    • Aider les équipes AI Products et Business Science à porter leurs produits sur la plateforme.

    • Appuyer les AI Builders sur les sujets techniques et rendre les briques du socle réutilisables et documentées.

    • Contribuer aux revues de code et aux choix d'architecture de l'équipe.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Snowflake
  • AWS

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Agentic AI / Agents IA
  • MCP
  • API Development
  • Monitoring / Observability
  • Clean Code
  • Infrastructure as Code
  • Test Automation
  • FastAPI
  • AWS Batch
  • React
  • GitLab

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Plan d'action

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