Basé sur 19 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 430€/j–525€/j, médiane 450€/j. Cette offre (510€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 450 €/jour, P25–P75 : 430–525 €/jour, n = 19 offres. TJM Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITLocalisation : Guyancourt
Télétravail : 2 jours par semaine
Démarrage : ASAP
Fin de mission : 31/10/2029
TJM : 510 €.
Définir les règles de gestion communes, identifier les sources de données pertinentes et organiser les croisements nécessaires avec les Data Owners.
Consolider les données relatives au parc informatique et les statuts de configuration afin d'identifier les anomalies et les écarts de conformité.
Concevoir des restitutions et tableaux de bord autour des principaux indicateurs du poste de travail : patching OS, versions, postes actifs/inactifs et conformité des équipements.
Faire valider les indicateurs et restitutions auprès des équipes opérationnelles (RUN) et des instances de gouvernance.
Accompagner les équipes Data Factory dans la mise en œuvre et l'industrialisation des solutions de Data Visualisation.
Faciliter la compréhension et l'exploitation des données auprès des différentes parties prenantes.
Alimenter et enrichir les référentiels de données à partir des définitions et règles de gestion validées.
Identifier les données manquantes, les incohérences et les axes d'amélioration.
Proposer de nouveaux indicateurs et KPI pour renforcer le pilotage opérationnel et anticiper les risques liés à la sécurité et à la conformité.
SQL et Power Query : excellente maîtrise pour l'extraction, la transformation et l'analyse des données.
Power BI : maîtrise de la conception de tableaux de bord et de solutions de Data Visualisation.
Gestion de parc informatique : bonne compréhension des environnements de gestion des postes de travail et de leurs cycles de vie.
Outils et environnements : connaissance de SCCM, Microsoft Intune, ServiceNow / CMDB, Active Directory et Workspace ONE.
Data Quality : capacité à contrôler, fiabiliser et garantir la cohérence des données issues de sources multiples.
Coordination transverse : aptitude à mobiliser différents interlocuteurs et domaines d'expertise autour de problématiques communes.
Communication : capacité à vulgariser des sujets techniques et à présenter des analyses de manière claire et structurée.
Esprit d'initiative : force de proposition pour identifier les risques, les opportunités et les axes d'amélioration.
Nous recherchons un Data Analyst expérimenté, à l'aise dans les environnements IT et la gestion de données opérationnelles, capable de faire le lien entre les équipes techniques, les équipes métier et les acteurs de la gouvernance.
Une expérience significative sur des missions similaires, idéalement dans un environnement multi-entités ou multi-clients, est attendue.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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