460 - Data Ops / GCP – Grade C2

Nous recherchons un profil Data Ops / GCP – Grade C2 pour intervenir au sein d’une Analytics Factory, dans un environnement Data, Cloud et Intelligence Artificielle.

Informations sur la mission

• Localisation : IDF

• Présence sur site : 3 jours par semaine

• Démarrage : ASAP

• Fin de mission : 09/11/2027

• TJM : 600 € HT

Contexte de la mission

L’Analytics Factory constitue un pilier de la transformation analytique de l’organisation. Elle accompagne différentes directions métiers, notamment le Marketing, les Marchandises, l’Exploitation, l’E-commerce, la Supply Chain et les Services Financiers.

La mission Data Ops consiste à faciliter et accélérer le développement des projets des équipes Data Science, Data Analyse et Data Visualisation.

L’objectif est de mettre en place des processus, des outils et des méthodes transverses couvrant l’ensemble du cycle de développement, depuis la conception jusqu’au déploiement en production et à la maintenance évolutive des solutions.

Principales responsabilités

• Concevoir, mettre en place, maintenir et optimiser les processus CI/CD des infrastructures Cloud dédiées aux projets analytiques, IA et agentiques.

• Administrer et assurer le maintien en conditions opérationnelles des services partagés, notamment Airflow, Langfuse et la couche sémantique.

• Veiller au respect des bonnes pratiques techniques et des exigences de sécurité.

• Identifier les axes d’amélioration et les opportunités d’automatisation des processus.

• Accompagner les équipes d’ingénierie dans les déploiements et la configuration des applications.

• Intervenir sur la gestion des accès, le traitement des incidents et l’optimisation des coûts Cloud.

• Contribuer à la fiabilité, à la performance et à l’industrialisation des environnements Data.

Profil recherché

Compétences requises – Must Have

• Solide expérience en développement logiciel et mise en place de chaînes CI/CD.

• Expérience confirmée dans le déploiement et l’exploitation d’applications dans un environnement Cloud, idéalement GCP.

• Maîtrise des approches Infrastructure as Code (IaC) et bonnes connaissances des problématiques réseau.

• Expérience de la conteneurisation et de l’orchestration avec Kubernetes.

• Plus de 7 ans d’expérience en DevOps et/ou Data Engineering.

Compétences complémentaires appréciées

• Environnement GCP : GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring.

• Apache Kafka et Kubernetes.

• Pratiques DevOps et automatisation CI/CD.

• Sécurité Cloud et gestion des habilitations et des accès.

• Bases de données relationnelles.

• Scripting Bash et Python.

• Une expérience dans le secteur du Retail ou de la grande distribution serait un plus.