Chef de Projet Data Warehouse H/F

Piloter la conception et le déploiement d'un entrepôt de données greenfield, avec intégration de flux temps réel et préparation à l'IA.


1.Conception et déploiement du Data Warehouse
Définir l'architecture cible :
Choix des technologies pour un traitement temps réel
Modélisation des données en collaboration avec les métiers et la DSI.
Piloter les ateliers de recueils des besoins :
Identifier les données critiques pour chaque métier lors d'atelier de travail
Superviser les phases de test :
Valider la fiabilité des données en temps réel et la performance des requêtes.
Organiser des recettes utilisateurs par étape.
2. Gouvernance et qualité des données
Établir un cadre de gouvernance :
Rôles des Data Owners (métiers) et Data Stewards (opérationnels).
Processus de validation et de mise à jour des données en temps réel.
Garantir l'intégrité des données :
Nettoyage, déduplication, traçabilité et synchronisation temps réel.
Conformité RGPD et sécurité des accès.
3. Collaboration avec la DSI et les métiers
Travailler avec la DSI pour :
Déployer l'infrastructure technique
Automatiser les connexions aux sources de données (ERP, CRM...).
Impliquer les métiers :
Valider les référentiels temps réel
Former les équipes
4. Préparation de la migration et de l'évolution future
Planifier la migration :
Stratégie de bascule progressive vers le nouveau Data Warehouse.
Communication et accompagnement des utilisateurs.
Préparer l'intégration de l'IA :
Identifier les cas d'usage pour l'analyse prédictive
Collaborer avec des experts data science pour les phases ultérieures.
Missions complémentaires
1**. Gestion de projets et coordination**
Vous participez et gérez des projets liés à ce au projet
Vous êtes garant du planning et de l'avancement des projets lié au projet
Vous coordonnez la mise en oeuvre, la réalisation des tests en recettes et en production avec toutes les parties prenantes ;
Vous gérez les risques et les problèmes liés aux projets, en proposant des solutions adéquates pour assurer leur réussite ;
2. Analyse des besoins et conception de solutions
3. Mise en oeuvre de solutions
4. Accompagnement au changement et formation