Basé sur 47 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–650€/j, médiane 500€/j. Cette offre (510€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Tech Lead (Senior) en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–650 €/jour, n = 47 offres. TJM Python
Baromètre TJM et salaires ITLead Python Data Engineer (H/F) – Projet Data & Analytics
Démarrage : ASAP (mission longue jusqu'au 12/11/2027)
Localisation : Full Remote (France)
TJM cible : Max. 510 € HT (selon profil)
Contexte & Rôle
Rejoignez un projet Data & Analytics d'envergure pour un acteur majeur international du secteur des services.
Poste résolument hands-on : vous codez, concevez et portez les choix d'architecture sur votre périmètre.
Missions principales
Concevoir, développer et optimiser des data pipelines robustes en Python.
Manipuler, nettoyer et transformer des volumes de données complexes (Pandas, NumPy, DataFrames).
Appliquer les standards Software Engineering : Clean Code, modularité, CI/CD, tests unitaires et d'intégration.
Prendre le lead technique : ownership des solutions, code reviews et accompagnement des Data Engineers plus juniors.
Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data Analysts et Data Scientists.
Profil recherché
Expertise cœur (indispensable) : Maîtrise avancée de Python appliqué au Data Engineering (Pandas, NumPy, SQL, optimisation de performances, Data Quality).
Environnement apprécié (non bloquant) : Connaissance de l'écosystème Azure (Data Factory, Data Lake, DevOps), Databricks, PySpark, Delta Lake ou dbt.
Posture : Capacité avérée à fédérer techniquement et à garantir l'excellence opérationnelle du code produit.
Leadership attendu
Le profil devra être capable de prendre l’ownership technique de son périmètre, de mener les choix de conception, d’effectuer des code reviews et d’accompagner des Data Engineers plus juniors.
Le cœur du besoin est un excellent Python Data Engineer capable de coder et de prendre le lead techniquement. Databricks, Azure et PySpark sont des compétences complémentaires appréciées, même s'il ne constituent pas le cœur de la recherche.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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