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Publié aujourd'hui

MLOps Engineer Aws - Gcp - Paris ou Lille H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
460€/j
Estimation
425€/jfourchette habituelle500€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 14 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 460€/j (425€/j–500€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 460 €/jour, P25–P75 : 425–500 €/jour, n = 14 offres. TJM AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Vous êtes passionné(e) par le MLOps, les infrastructures Cloud et l'industrialisation de l'IA ? Cette mission est faite pour vous !

Nous recherchons un(e) MLOps Engineer pour rejoindre une équipe Data Platform internationale et contribuer à la conception et à l'évolution d'une plateforme ML performante, scalable et sécurisée, au service des Data Scientists et ML Engineers.

Vos missions

- Concevoir et optimiser des infrastructures d'entraînement et d'inférence ML sur AWS et GCP, notamment avec des ressources GPU.
- Industrialiser et automatiser les infrastructures Cloud via Terraform.
- Développer des pipelines CI/CD/CT pour l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles.
- Gérer le cycle de vie des modèles ML : tracking, Model Registry et Feature Store.
- Mettre en place le monitoring des modèles en production et détecter les dérives.
- Accompagner les équipes Data Science dans l'adoption des solutions MLOps et diffuser les bonnes pratiques.

Le profil recherché

Profil recherchéEnvironnement techniqueAWS, GCP, Databricks, MLflow, Terraform, Docker, Kubernetes, GPU, Airflow, GitHub Actions.Profil recherchéMinimum 3 ans d'expérience en MLOps, ML Engineering ou Platform/DevOps appliqué au Machine Learning.Solide maîtrise des environnements Cloud AWS et GCP.Expertise en MLOps, industrialisation ML et infrastructures GPU.Bonne connaissance de Databricks et Terraform.Anglais courant, esprit collaboratif et sens du service.

Mais aussi...

Taux journalier :550.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Databricks
  • MLflow
  • Terraform
  • Docker
  • Kubernetes
  • GPU
  • Airflow
  • GitHub Actions

Un plus

  • MLOps
  • Cloud
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Monitoring / Observability
  • GitHub
  • DevOps
  • Anglais
  • CSS
  • Chakra UI
  • CI/CD
  • Data Science

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Plan d'action

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