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Publié aujourd'hui

Analytics Engineer / Data Engineer - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
518€/j
Estimation
454€/jfourchette habituelle575€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 29 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 518€/j (454€/j–575€/j).

TJM du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 518 €/jour, P25–P75 : 454–575 €/jour, n = 29 offres. TJM AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du développement d’une plateforme digitale à grande échelle, nous recherchons un(e) Analytics Engineer / Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre une équipe Data intervenant sur des problématiques à fort impact dans un environnement retail international.

L’équipe accompagne les équipes digitales et métiers en mettant à leur disposition des données fiables, structurées et directement exploitables. L’objectif est de développer une analytique toujours plus performante et d’intégrer la donnée au cœur des outils opérationnels afin d’améliorer la prise de décision et l’efficacité des équipes.

Vos principales missions

  • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation alimentant dashboards, analyses et modèles d’IA ;

  • Construire et faire évoluer la semantic layer sur des domaines métiers tels que la supply chain et la production ;

  • Concevoir des datasets robustes, fiables et adaptés à une diversité croissante de cas d’usage ;

  • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants ;

  • Contribuer aux choix d’architecture et à la stratégie des stacks techniques Data ;

  • Garantir la qualité, la documentation, le lineage et la gouvernance des données exposées ;

  • Optimiser les performances des traitements et des infrastructures Data ;

  • Participer aux communautés internes Analytics Engineering / Data Engineering et contribuer au partage des bonnes pratiques.

Environnement technique

Data Platform : AWS, Databricks, AWS Glue, S3
Programmation : SQL, Python, Scala
Orchestration : Airflow
Data Modeling & Transformation : dbt
Data Quality : Great Expectations
Software Delivery : Git, GitHub, Make, CI/CD
Écosystème complémentaire : Spark, Tableau

Localisation : Paris
Durée : 12 mois
Télétravail : 2-3 jours par semaine

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Engineering
  • AWS
  • Python
  • SQL
  • Databricks
  • DBT
  • Analytics Engineering
  • Airflow
  • Modélisation de données
  • Data Quality

Un plus

  • Reporting / Dashboards
  • Artificial Intelligence
  • Documentation technique
  • AWS Glue
  • AWS S3
  • Scala
  • Git
  • GitHub
  • Makefile
  • Apache Spark
  • Tableau
  • CI/CD

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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