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Publié aujourd'hui

Data Scientist MLOps H/F

Entreprise
Localisation
Roissy-en-France - 95
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
460€/j
Estimation
425€/jfourchette habituelle500€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 15 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 460€/j (425€/j–500€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 460 €/jour, P25–P75 : 425–500 €/jour, n = 15 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Contexte

Le Data scientist rejoindra une équipe Digital Marketing située à CDG.
Équipe de 5 personnes.

Missions

- Comprendre les besoins métiers et représenter l'équipe à CDG
- Développer, mettre en oeuvre et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destination, etc.
- Concevoir, rechercher et mettre en oeuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reconversion au déploiement et à la surveillance des modèles
- Surveiller et améliorer en permanence les modèles de ML mis en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des normes internes et des meilleures pratiques
- Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en exploitant des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI pour le développement et le déploiement de modèles
- Utiliser Terraform pour l'infrastructure en tant que code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD, afin de garantir des solutions robustes et évolutives
- Collaborer étroitement avec l'équipe et participer aux cérémonies régulières telles que les stand-ups, les séances de perfectionnement, etc.
- Travailler à la fois sur de nouveaux sujets et poursuivre sur une base existante

Outils & Environnement

- Google Cloud Platform (GCP)
- BigQuery
- VertexAI
- Terraform
- Docker
- Github Actions (CI/CD)
- Full Stack Python
- SQL
- Git
- UNIX
- Script Perl/Shell

Conditions de travail

- Mission longue
- Télétravail : 3 jours par semaine
- Localisation : CDG

Le profil recherché

Profil recherchéAu moins 3 ans d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine LearningExpérience avérée dans le développement de pipelines MLOps, incluant le déploiement, la surveillance et le réentraînementAutonomie et rigueur (point différenciant)Maîtrise confirmée de GCPMaîtrise avancée de BigQueryMaîtrise avancée de TerraformMaîtrise confirmée de Full Stack PythonMaîtrise confirmée de DockerMaîtrise avancée de SQLMaîtrise confirmée de GitMaîtrise avancée de UnixMaîtrise avancée des scripts Perl/ShellAnglais bilingueFrançais bilingue

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Vertex AI
  • Terraform
  • Docker
  • GitHub Actions
  • Python
  • SQL
  • Git
  • Unix
  • Perl
  • Bash

Un plus

  • MLOps
  • Machine Learning
  • Cloud
  • GitHub
  • Agile Ceremonies
  • CI/CD
  • Data Science

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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