OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié aujourd'hui

Consultant Data – Expert Data (H/F)

Entreprise
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
42–48 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Sous le marché
48k€fourchette habituelle60k€
Cette offre : 45k€

Basé sur 21 offres pour ce poste (Top profil, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 48k€–60k€, médiane 50k€. Cette offre (45k€) est sous la fourchette.

Salaire du marché pour Consultant (Top profil) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 47 500–60 000 €/an, n = 21 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Transformer la donnée en décision pour accompagner nos clients.

Vous souhaitez rejoindre un cabinet où la valeur apportée au client compte autant que la qualité technique ? Un environnement où la posture de conseil, l’écoute et l’analyse sont au cœur du métier ?

Bienvenue chez Mydral.

Qui sommes-nous ?

Mydral est un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation Data.

Notre mission : aider les organisations à exploiter pleinement leur capital Data pour prendre de meilleures décisions, améliorer leur performance et structurer leur stratégie. Parce que chaque client est unique, nos consultants construisent des solutions sur mesure, adaptées à leurs enjeux, leurs objectifs, leur vision et leur secteur. Nous mettons au service des clients une approche mêlant expertise métier, maîtrise technique et sens du conseil.

Votre rôle : un consultant, pas seulement un expert technique

En tant que Consultant Data chez Mydral, vous jouez un rôle clé auprès de nos clients : vous les aidez à clarifier leurs besoins, à structurer leurs priorités et à transformer la donnée en un véritable levier de création de valeur.

Vous intervenez sur des projets à forte visibilité, où votre capacité à comprendre les enjeux métier, à poser un diagnostic et à formuler une recommandation est aussi importante que vos compétences analytiques.

Vos responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (en batch et en stream).

  • Participer activement à la définition des architectures Data (Lakehouse, DWH, Data Lake).

  • Industrialiser et automatiser les traitements de données (CI/CD, orchestration, monitoring).

  • Intervenir en amont lors des phases de cadrage technique et fonctionnel.

  • Documenter les solutions et transférer les bonnes pratiques d'ingénierie auprès des équipes du client.

  • Optimiser en continu la performance des flux et veiller à la qualité des données.

Profil recherché

  • Soft Skills & Posture Conseil : Vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d'un esprit analytique développé. Doté d'une posture de conseil affirmée et orientée "solution", vous appréciez le travail en équipe et savez communiquer de manière claire, avec une réelle capacité à expliquer et vulgariser des sujets complexes.

  • Compétences Techniques & Cloud : Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé. Vous possédez une excellente maîtrise du cloud (Azure, AWS ou GCP), une bonne connaissance des outils d’orchestration (Airflow, ADF, Glue…) ainsi qu’une parfaite compréhension des principes ELT/ETL.

  • Parcours : Vous justifiez d'une expérience confirmée en Data Engineering et d'un parcours solide en environnement cloud. Vous avez déjà démontré votre capacité à accompagner et guider des équipes à la fois techniques et métiers.

Si vous souhaitez travailler sur des projets Data à haute valeur ajoutée, conseiller des organisations variées et grandir dans un environnement stimulant, alors rencontrons-nous.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python

Un plus

  • Data Warehouse
  • Monitoring / Observability
  • Flux
  • Cloud
  • SQL
  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Airflow
  • Azure Data Factory
  • AWS Glue
  • ETL

Toutes les offres Python à Paris

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.