ANALYTICS ENGINEER

Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IA

Dans le cadre d’une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée.

Missions :

• Collecter, transformer et fiabiliser les données à l’aide de SQL et dbt.

• Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers.

• Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI.

• Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d’usage.

• Explorer les opportunités offertes par l’IA et les usages innovants de la donnée.

Profil recherché :

• Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt.

• Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques.

• Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation.

• Appétence pour l’IA générative et les nouveaux usages de la Data.

• Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers.

Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.

Profil recherché

Data Analyst / Analytics Engineer – DBT, SQL, Power BI & IA

Dans le cadre d’une mission chez un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour contribuer à la valorisation des données et au développement de solutions analytiques à forte valeur ajoutée.

Missions :

• Collecter, transformer et fiabiliser les données à l’aide de SQL et dbt.

• Concevoir et maintenir des modèles de données adaptés aux besoins métiers.

• Développer des tableaux de bord et des reportings sous Power BI.

• Collaborer avec les équipes Data et métiers pour identifier de nouveaux cas d’usage.

• Explorer les opportunités offertes par l’IA et les usages innovants de la donnée.

Profil recherché :

• Solide maîtrise de SQL et bonne expérience de dbt.

• Expérience dans la conception de modèles de données et de pipelines analytiques.

• Maîtrise de Power BI et des bonnes pratiques de visualisation.

• Appétence pour l’IA générative et les nouveaux usages de la Data.

• Autonomie, rigueur et bon relationnel avec les équipes métiers.

Environnement : SQL, dbt, Power BI, Data Analytics, IA.