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Publié il y a 3 jours

AI Agents Developer — Agents IA & orchestration multi-agents (H/F)

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
53k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Confirmé, Paris), le marché se situe autour de 55k€ (53k€–58k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) à Paris : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 52 500–57 500 €/an, n = 11 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Nous recherchons un(e) AI Agents Developer pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA destinés à accompagner les différentes étapes du cycle de vie du développement logiciel — SDLC.

La mission s’appuie sur un framework agentique et une bibliothèque d’agents existants. L’objectif est d’enrichir ces composants, de construire des orchestrations multi-agents et de les intégrer aux outils de développement, de gestion des exigences, de test et de livraison.

Le périmètre couvre l’ensemble de la chaîne : analyse des besoins, conception, développement, revue de code, vérification et validation (V&V), documentation et maintenance. L’enjeu est de passer de composants existants à des solutions fiables, testables, sécurisées et exploitables en production.

Vos missions

  • Concevoir, développer, tester, déployer et maintenir des agents IA couvrant l’analyse des exigences, le développement, la revue de code, la V&V et la documentation.

  • Développer des workflows multi-agents intégrant le routage, le partage de contexte, la gestion des transferts (handoffs) et les validations humaines (Human-in-the-loop).

  • Étendre et faire évoluer le framework agentique existant.

  • Intégrer les agents avec GitHub Copilot, GitLab Duo, les chaînes CI/CD et IBM ALM, via API, MCP et A2A.

  • Industrialiser les agents : tests automatisés, évaluations, versionnement, packaging, déploiement et monitoring.

Livrables attendus

  • Agents IA versionnés, testés et déployables

  • Workflows multi-agents

  • Extensions du framework agentique

  • Intégrations GitHub Copilot, GitLab Duo, CI/CD et IBM ALM

  • API et interfaces MCP / A2A

  • Tests automatisés et rapports d’évaluation

  • Packages de déploiement

  • Documentation d’exploitation et de maintenance, et supports de transfert de connaissances

Profil recherché

Vous disposez d’une expérience concrète en développement logiciel et en réalisation de solutions IA/GenAI. Vous savez transformer un cas d’usage en une solution opérationnelle, depuis sa conception jusqu’à son déploiement et sa maintenance.

Vous êtes à l’aise avec les architectures agentiques, les intégrations techniques et les pratiques d’industrialisation. Vous accordez une attention particulière à la qualité du code, à la fiabilité des résultats et au contrôle des actions réalisées par les agents.

Compétences obligatoires :

  • Développement de solutions AI/GenAI et maîtrise des plateformes agentiques.

  • Développement Python.

  • Maîtrise de Git et de GitHub.

  • Mise en œuvre de chaînes CI/CD.

  • Développement et déploiement d’agents IA et d’orchestrations multi-agents.

Compétences complémentaires attendues :

  • LLM, RAG, prompt engineering et context engineering.

  • API, tests automatisés et packaging.

  • GitHub Copilot, GitLab et GitLab Duo.

  • Connaissance opérationnelle d’IBM ALM : RDNG, EWM et ETM.

  • Compréhension des protocoles MCP et A2A.

  • Expérience d’Azure AI Foundry et d’Azure OpenAI.

  • Sécurité des agents, Responsible AI, observabilité et Human-in-the-loop.

Connaissances importantes : LLM garden, gateway IA et gateway MCP.

Livrables attendus
  • Agents IA versionnés, testés et déployables.

  • Workflows multi-agents documentés.

  • Extensions du framework agentique existant.

  • Intégrations avec les outils de développement, les chaînes CI/CD et IBM ALM.

  • API et interfaces MCP/A2A.

  • Tests automatisés et rapports d’évaluation.

  • Packages et procédures de déploiement.

  • Documentation d’exploitation, de maintenance et supports de transfert de connaissances.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Artificial Intelligence
  • CI/CD
  • Gateway
  • GenAI
  • GitHub
  • LLM
  • MCP
  • Python

Un plus

  • Documentation technique
  • Network Administration
  • GitHub Copilot
  • GitLab
  • API Development
  • Monitoring / Observability
  • Git
  • RAG
  • QA Testing
  • Azure
  • Foundry
  • OpenAI API

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Octogone est une entreprise de services du numérique (ESN) française fondée en 2018. Nous accompagnons les organisations dans leur transformation digitale en mettant à leur disposition des experts capables d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur des systèmes d’information : SAP, Cloud, Data, cybersécurité et infrastructures. Notre ambition est d’aider les entreprises à tirer pleinement parti des technologies numériques afin d’améliorer leur performance opérationnelle et de renforcer leur compétitivité. La transformation des organisations nécessite aujourd’hui une vision globale. Chez Octogone, nous sommes convaincus que la création de valeur repose sur la maîtrise conjointe de la technologie et de la stratégie. C’est pourquoi nous adoptons une approche qui combine conseil, expertise technique et accompagnement opérationnel. Nous travaillons aux côtés de nos clients pour concevoir des solutions adaptées à leurs enjeux, optimiser leurs processus et renforcer durablement leur efficacité. Depuis sa création, Octogone s’appuie sur un réseau d’experts et un centre de compétences solide, notamment autour de l’écosystème SAP, afin de proposer un accompagnement sur mesure à des entreprises de toutes tailles, des PME aux grands groupes. Notre objectif est de permettre aux organisations de gagner en agilité, d’accélérer leur transformation numérique et de développer une intelligence collective capable de soutenir leur croissance dans un environnement en constante évolution.

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