Data Engineer (H/F)

Weda développe des solutions logicielles pour les professionnels de santé. Nous souhaitons aujourd'hui structurer notre usage de la donnée afin de mieux piloter notre activité, notre produit et nos opérations.
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour nous accompagner dans notre ambition de construire une infrastructure sécurisée de données de santé et d'analytique de premier ordre. Le poste s'inscrit dans un contexte de construction : l'entrepôt de données, les flux analytiques et les premiers usages de pilotage sont encore à mettre en place.
L'objectif du poste est de rendre la donnée exploitable, fiable et utile pour les équipes métier, produit et direction.
Votre mission
Construire le premier socle data de l'entreprise en mettant en place les flux, les modèles de données et les contrôles nécessaires pour produire des données fiables et exploitables.
Vos responsabilités
Mettre en place les premiers flux de collecte de données depuis l'application et les outils métier.
Concevoir une première base analytique / un premier entrepôt de données adapté à notre niveau de maturité.
Définir avec les équipes Produit et Tech les événements et données à tracer.
Construire les premières transformations et les premiers jeux de données orientés métier.
Mettre en place des contrôles de qualité et de fiabilité sur les flux critiques.
Produire les datasets nécessaires aux premiers KPI de pilotage.
Intégrer dès le départ un cadre simple de sécurité et de gestion des accès, en tenant compte de la sensibilité des données de santé.
Profil recherché
Expérience confirmée (5 ans ou plus) en data engineering ou en mise en place de pipelines et modèles de données.
Très bonne maîtrise de SQL.
Capacité à construire dans un environnement en structuration, avec pragmatisme.
Bonne compréhension des enjeux de qualité, fiabilité et documentation des données.
Aisance à travailler avec des équipes produit, tech et métiers.
Capacité à cadrer, prioriser et faire avancer un chantier de fondation.
Une expérience dans la santé ou sur des données sensibles est un plus.
Ce que nous attendons dans les premiers mois
Un premier socle analytique exploitable.
Des flux de données fiabilisés sur les sources prioritaires.
Des modèles de données clairs sur les objets métier centraux.
Un premier niveau de qualité, de documentation et de gouvernance.
Les premiers KPI partagés pour le pilotage de l'activité.