Alternant - Ingénieur ML Ops/DevOps

Alternant(e) – Ingénieur ML Ops / DevOps H/F

Type de contrat: Alternance
Localisation: Paris 15ᵉ (75015)
Salaire: 492,22 € – 1 823,03 € / mois
Référence: 6579

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À propos de SFR

SFR, acteur majeur des télécoms et de l’innovation en France, transforme les usages grâce à un réseau performant (Fibre, 4G, 5G) et des expertises de pointe en IA, data, cloud et cybersécurité. Avec 27 millions de clients et 8 000 collaborateurs, l’entreprise s’engage dans une transformation collective audacieuse, offrant à ses talents une mission porteuse de sens et un impact immédiat.
Toutes les offres d’emploi chez SFR sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

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Intégré(e) à la Direction du Risque Financier Client, au sein de l’équipe "Pilotage par la donnée", votre rôle consiste à industrialiser les solutions IA et structurer une démarche ML Engineering, en passant d’une approche exploratoire à des systèmes robustes, monitorés et maintenables.
En tant qu’architecte technique, vous serez un acteur clé de la stratégie MLOps de SFR, avec pour missions principales :

• Conception et optimisation des pipelines de données.
• Proposition de stratégies pour la conteneurisation et l’orchestration (Docker, Airflow).
• Pilotage des workflows CI/CD et amélioration continue.
• Déploiement de solutions de monitoring et de réentraînement des modèles en production.
• Accompagnement technique de l’équipe pour renforcer les compétences en ML Engineering.

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Profil recherché

• Formation: Dernière année d’un Bac +5 en Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine équivalent.
• Expérience: Première expérience significative en data (stage, alternance, projet personnel structuré).
• Compétences techniques:
• Python (niveau avancé), SQL, Git.
• Docker, cloud (GCP ou équivalent), orchestrateur (Airflow ou similaire), pipelines CI/CD (un plus).
• Soft skills:
• Autonomie, rigueur et structuration des processus.
• Capacité à analyser des problèmes techniques et proposer des solutions concrètes.
• Veille technologique active et partage des bonnes pratiques.

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Poste idéal pour un(e) profil passionné(e) par l’industrialisation des solutions IA et l’optimisation des infrastructures DevOps/MLOps.