Développeur·se Back-end Python / IA – MLOps

Rejoindre une équipe de shapers qui partagent des valeurs et des convictions écologiques humaines et sociales et intégrer un projet client challengeant ça te dit ?

Ce poste est en CDI !
Localisation : Lyon.

Mode hybride avec possibilité de travailler depuis chez toi 2 à 3 jours par semaine.
Le salaire est compris entre 40 et 50k€ en fonction de ton profil !

Découvre tes futurs défis :

Au sein de l’équipe de l’un de nos clients, vous participez au développement et à l’évolution d’applications et de services back-end en Python. Vous contribuez également au maintien de la stack technique, à la qualité du code, à l’industrialisation des traitements de données et des modèles de machine learning, ainsi qu’à la diffusion des bonnes pratiques de développement et de MLOps.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Contribuer à la conception et à la mise en œuvre d’architectures applicatives et MLOps dans le cadre de la refonte d’applications critiques ;

• Développer et maintenir en Python des applications et services back-end et des solutions IA (LLM, Agents, RAG), ainsi que les composants nécessaires à l’industrialisation des modèles de machine learning ;

• Participer à l’intégration, à l’automatisation et au déploiement des applications, des pipelines de données et des modèles en production ;

• Analyser les incidents et résoudre les problèmes remontés par les équipes métier, notamment ceux liés aux traitements de données et aux modèles déployés ;

• Contribuer au maintien et à l’évolution de la stack technique de développement et de la plateforme MLOps ;

• Participer aux revues de code et aux revues techniques, ainsi qu’à la mise en place de solutions de supervision et de monitoring des applications, pipelines et modèles ;

• Contribuer à la mise en place et au respect des bonnes pratiques : qualité et lisibilité du code, tests, documentation, automatisation, sécurité, reproductibilité, suivi de la performance des modèles, sobriété numérique et maîtrise de la dette technique ;

• Participer à l’identification et au traitement de l’obsolescence applicative, technique et des composants de la plateforme MLOps.