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Publié il y a 3 jours

Data Engineer (h/f)

Entreprise
The Adecco GroupCabinet de recrutement
Localisation
Lyon, Auvergne-Rhone-Alpes, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
45k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 75 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 50k€ (45k€–58k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–58 000 €/an, n = 75 offres. Salaire AWS / Cloud à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région lyonnaise et recrute un(e) Data Engineer (h/f) en CDI à Lyon. Ce poste s'adresse à des profils passionné(e)s par les données en contribuant à la conception, au développement et à l'optimisation de pipelines de données stratégiques pour des projets innovants à forte composante technologique.

Responsabilités principales :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour l'intégration et la transformation de grands volumes de données.
  • Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre et formaliser les besoins métiers en données.
  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données tout au long de leur cycle de vie.
  • Optimiser les performances des systèmes de gestion des données et des bases de données relationnelles et NoSQL.
  • Automatiser les processus de collecte, de nettoyage et de validation des données.
  • Surveiller et dépanner les flux de données afin d'assurer leur disponibilité continue.
  • Documenter les architectures, processus et flux de données pour faciliter la maintenance et le partage de connaissances.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un environnement stimulant, au sein d'équipes pluridisciplinaires, en interaction avec des experts data et métiers du secteur automobile. Les projets s'appuient sur des technologies modernes telles que Databricks, Azure Data Factory, Apache Spark, Hadoop, ainsi que des plateformes cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform). L'approche agile et la collaboration sont au cœur des méthodes de travail pour favoriser l'innovation et l'efficacité collective.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Hadoop
  • NoSQL
  • Azure Data Factory
  • Azure
  • Databricks
  • AWS
  • Apache Spark
  • Google Cloud Platform

Un plus

  • Flux
  • Apache
  • Cloud
  • Agile
  • Data Science
  • Database
  • Scala
  • SQL
  • Python

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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