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Publié aujourd'hui

Data Engineer Aws Senior - Cloud Data Engineer H/F

Entreprise
Localisation
Lyon - 69
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
38,5–57,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
46k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 77 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 50k€ (46k€–58k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 46 000–58 000 €/an, n = 77 offres. Salaire AWS / Cloud à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste

Akkodis est une société internationale de conseil en ingénierie numérique (digital engineering) qui accompagne les organisations dans leurs efforts d'innovation et de développement grâce à des solutions technologiques permettant de repenser la conception et l'optimisation des processus et produits.

Fort de nos expertises reconnues en ingénierie, performance industrielle, digital et IA, nous associons solutions technologiques, approches cross-sectorielles et solides capacités d'exécution pour fournir des services de pointe en conseil en technologie.

Avec notre approche Akkodis Intelligence, nous accompagnons les entreprises ainsi que les experts à relever des défis complexes et à obtenir des résultats durables. Akkodis compte près de 40 000 ingénieurs et experts du digital dans le monde.

Akkodis est une marque de The Adecco Group.

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un Data Engineer AWS Senior / Cloud Data Engineer H/F en CDI. Ce poste s'adresse à des professionnel(le)s passionné(e)s par l'ingénierie de données dans le secteur Healthcare & Medical, avec une expertise avérée sur AWS et la conception de pipelines de données. Vous contribuerez à la mise en place et à l'optimisation de solutions data innovantes au sein d'un environnement international.

Responsabilités principales :

* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur AWS, en utilisant S3, Lambda, Glue, Redshift, EMR et Step Functions.
* Assurer l'intégration et la transformation des données provenant de sources variées, incluant des bases relationnelles, NoSQL, et documentaires.
* Collaborer avec les équipes data science et business pour définir et implémenter les besoins en données.
* Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes de traitement de données dans le cloud.
* Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des données dans l'environnement AWS.
* Automatiser la gestion et le déploiement des infrastructures de données via Terraform, Git et CI/CD.
* Surveiller et résoudre les incidents liés aux flux de données et aux systèmes cloud.
* Participer à l'intégration de solutions IA Générative / RAG (Amazon Bedrock, OpenSearch, embeddings, vector search).

Environnement de travail :

Vous rejoignez une équipe data dynamique en charge d'une plateforme AWS dédiée à la collecte, l'indexation, le stockage et la recherche d'informations pour le secteur Healthcare & Medical. L'environnement international favorise l'autonomie, la collaboration multidisciplinaire, et l'innovation technique. Les méthodologies Agile, la gestion de projet, et l'intégration de sources documentaires complexes font partie du quotidien.

Le profil recherché

Diplômé(e) d'un Master ou équivalent en informatique, data engineering ou domaine connexe, vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience en ingénierie de données ou développement cloud. Vous maîtrisez Python, SQL, la création d'API, ainsi que les services AWS (S3, Lambda, Step Functions, SNS/SQS, DynamoDB, RDS, Lake Formation). Vous avez une solide expérience en modélisation de données, architectures Data Lake, gestion ETL/ELT, et automatisation via Terraform et Git. Une connaissance approfondie des workflows CI/CD, des bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi qu'une capacité à intégrer des sources documentaires (SharePoint, GED, bases métiers) sont attendues. Des compétences en IA Générative, machine learning, Snowflake, et un sens de l'analyse technique seront fortement appréciées. La maîtrise de l'anglais technique est indispensable pour évoluer dans un environnement international. Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

Bienvenue chez Akkodis

Akkodis est une société internationale de conseil en ingénierie numérique (digital engineering) qui accompagne les organisations dans leurs efforts d'innovation et de développement grâce à des solutions technologiques permettant de repenser la conception et l'optimisation des processus et produits.Fort de nos expertises reconnues en ingénierie, performance industrielle, digital et IA, nous associons solutions technologiques, approches cross-sectorielles et solides capacités d'exécution pour fournir des services de pointe en conseil en technologie.Avec notre approche Akkodis Intelligence, nous accompagnons les entreprises ainsi que les experts à relever des défis complexes et à obtenir des résultats durables. Akkodis compte près de 40 000 ingénieurs et experts du digital dans le monde.Akkodis est une marque de The Adecco Group.

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS
  • AWS S3
  • AWS Lambda
  • AWS Glue
  • AWS Redshift
  • EMR
  • Step Functions
  • AWS SNS
  • AWS SQS
  • DynamoDB
  • AWS Services
  • Lake Formation
  • Python
  • SQL
  • Terraform
  • Git
  • CI/CD
  • Data Lake
  • ETL
  • SharePoint
  • GED
  • Snowflake
  • Amazon Bedrock
  • OpenSearch
  • Machine Learning
  • GenAI
  • RAG
  • Embeddings
  • Vector Search

Un plus

  • Cloud
  • Artificial Intelligence
  • NoSQL
  • Flux
  • Agile
  • API Development
  • Automation
  • Anglais
  • Data Engineering
  • Data Governance
  • Modélisation de données
  • Data Science

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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