Data Science Engineer F/H

Description du poste
Métier
Informatique & Numérique - Expertise SI - Réseaux télécom & système - Infrastructure - Data
Intitulé du poste
Data Science Engineer F/H
Type de contrat
Rémunération
50 000 - 56 000 Selon profil
Télétravail
Oui
Présentation du service
La Direction des Services Numériques (DSN) de l'AP-HP fournit des services numériques sécurisés aux professionnels et patients. Elle développe et gère plusieurs centaines de solutions, dont le dossier patient, la biologie, l'imagerie, l'espace patient et la gestion hospitalière, sur 70 000 postes.
Créée dans le cadre du 2e Plan National Maladies Rares (PNMR2), puis renforcée par les PNMR3 et PNMR4, la Banque Nationale de Données Maladies Rares (BNDMR) vise à améliorer la connaissance des maladies rares en France, à faciliter l'identification des patients éligibles aux essais cliniques et à renforcer la coordination entre les acteurs du réseau maladies rares (filières, centres de référence et de compétence). Pour atteindre ces objectifs, la DGOS a confié à l'AP-HP la maîtrise d'œuvre du projet, assurée par une cellule opérationnelle. Sa mission principale est le déploiement et la maintenance évolutive de BaMaRa, système d'information dédié au recueil de données administratives et cliniques des patients atteints de maladies rares. Accessible via une interface web ou des connecteurs, BaMaRa est hébergé par l'AP-HP et mis à disposition des établissements partenaires dans le cadre d'une convention. La cellule opérationnelle pilote également la conformité réglementaire et la gouvernance de l'entrepôt national de données maladies rares, afin de permettre l'exploitation multicentrique des données à des fins de recherche, de pilotage et d'innovation.
Vos missions
Dans le cadre du développement de l'entrepôt de données maladies rares de la BNDMR, de son appariement avec des sources externes (SNDS, EDS, registres) et de projets d'IA appliqués aux données de santé, le/la Data Science Engineer conçoit, développe, industrialise et évalue des solutions de valorisation des données pour la recherche, le pilotage et l'amélioration des prises en charge. Il/elle fait le lien entre équipes de recherche, métiers, Data Management, Data Science et techniques afin de transformer des travaux de recherche en solutions robustes, reproductibles et déployables à grande échelle.
Missions spécifiques

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données de santé issues de sources hétérogènes
• Participer à la conception, l'évolution et l'industrialisation des modèles et jeux de données pour la recherche, le pilotage et l'innovation
• Développer, adapter et évaluer des méthodes d'analyse automatisée de données structurées et non structurées, notamment par IA et NLP
• Assurer la reprise, la documentation, l'optimisation et la mise en production d'outils ou prototypes issus de projets de recherche
• Participer aux analyses statistiques ainsi qu'aux travaux de qualité, traçabilité, reproductibilité et valorisation des données
• Collaborer avec les Data Scientists, Data Managers, équipes techniques et partenaires académiques pour répondre aux besoins métiers et scientifiques
• Participer à la veille scientifique et technologique, à la rédaction de documentations, rapports, communications et publications

Profil recherché
Diplôme : Master 2, diplôme d'ingénieur ou doctorat en informatique, science des données, biostatistiques ou équivalent
Niveau d'étude : Bac+5 à +8
Niveau d'expérience : 2 à 5 ans

• Maîtrise de Python, des principaux outils d'analyse et de traitement de données et des SGBD (PostgreSQL ou équivalent)
• Expérience dans la conception et le développement de pipelines de données et de traitements automatisés
• Expérience du travail collaboratif et reproductible (git)
• Expérience en manipulation, structuration et valorisation de données complexes ou hétérogènes
• Connaissances en méthodes statistiques appliquées et/ou en apprentissage automatique
• Expérience ou intérêt marqué pour les techniques d'IA et de NLP
• Une expérience dans le domaine des données de santé, des entrepôts de données ou du SNDS serait un plus
• Connaissance des principes d'architecture et de gouvernance des données
• Sensibilité aux enjeux de qualité, de traçabilité et de reproductibilité des traitements de données
• Connaissances ou intérêt pour les exigences réglementaires applicables aux données de santé
• Intérêt pour la recherche appliquée et la valorisation des données de santé
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (dev, data, médical)
• Rigueur, autonomie dans l'organisation du travail et la priorisation des tâches
• Capacité à documenter et à rendre compréhensibles des sujets techniques
• Sens des responsabilités et respect strict de la confidentialité des données

Horaires de travail
Forfait jours - 25 jours de congés et 19 jours de RTT
Les avantages de l'AP-HP
Schéma Horaire
Jour
Temps de travail
Administratif - Forfait
Vos avantages à l'AP-HP
Possibilité de télétravail si le poste le permet ;
Remboursement partiel des transports en commun (75%) et/ou forfait mobilité ;
Accès au restaurant du personnel à tarifs avantageux ;
Un centre formation et de développement des compétences interne pour les formations management, les renforcement Métiers... ;
19 jours de RTT, en plus des 25 jours de congés ;
Une offre de sorties culturelles, de voyages, de centres de vacances pour les titulaires et CDD sur poste permanent (AGOSPAP), des réductions et des bons plans (HOPTISOINS) ;
Pour les enfants, crèches internes, voyages culturels, séjours linguistiques et possibilité de bénéficier du supplément familial de traitement.
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Ile-de-France, Paris (75)
Ville
Paris 12
Hôpital et/ou site
Direction des Services Numériques