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Publié aujourd'hui

Data Scientist Python Expérimenté

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
450€/j
Estimation
420€/jfourchette habituelle455€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 10 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 450€/j (420€/j–455€/j).

TJM du marché pour Data Scientist (Confirmé) en France : médiane 450 €/jour, P25–P75 : 420–455 €/jour, n = 10 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

  • Client / Projet : Retail– Projet SmartPrev (Pôle Analytics Factory / Data & Analytics).

  • Contexte & Enjeux : Dans le secteur du retail, l'optimisation des marges nécessite un pilotage fin des dépenses et des revenus. L'objectif du projet est de développer et fiabiliser des modèles de prévision du chiffre d'affaires (CA) à différentes mailles (secteur, magasin, parc). Un accent fort est mis sur l'explicabilité des modèles ML pour permettre une adoption optimale par les équipes Finance.

  • Missions & Livrables :

    • Échanges réguliers avec les équipes Finance pour qualifier les besoins et restituer les résultats.

    • Analyse avancée des données et définition de métriques de mesure rigoureuses.

    • Conception, développement itératif, industrialisation et versionning des modèles de prévision.

  • Modalités : Démarrage le 19/10/2026 | 2 jours/semaine sur site (IDF)

Profil recherché

  • Niveau : Data Scientist Python Expérimenté (3 à 7 ans d'expérience).

  • Compétences clés :

    • Solide capacité à concevoir, développer et maintenir des modèles ML et applications scalables.

    • Bonne maîtrise du versionning des données et des modèles.

    • Expatriation facile du besoin métier vers une solution technique et aisance relationnelle/communication en français.

    • Sensibilité à la qualité logicielle (craftsmanship, tests) et travail en méthodologie Agile / Scrum.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • Matplotlib
  • Pandas
  • Plotly
  • Python

Un plus

  • Machine Learning
  • Finance (domaine)
  • Clean Code
  • QA Testing
  • Agile
  • Scrum

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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