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Publié aujourd'hui

Data engineer / infraOps senior – scalabilité, MLOps & infrastructure IA - Freelance

Entreprise
Mon Consultant IndépendantPlateforme freelance
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
540 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Dans le marché
500€/jfourchette habituelle615€/j
Cette offre : 540€/j

Basé sur 12 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–615€/j, médiane 550€/j. Cette offre (540€/j) est dans la fourchette.

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 500–615 €/jour, n = 12 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): TJM HT max 540 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)

Contexte :

Dans le cadre du développement d’une application de génération de QCM assistée par l’IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d’environ 3 mois. L’objectif est d’anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l’application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité.

Missions principales :

  • Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l’application et la gestion des files d’attente avec TaskIQ.

  • Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing.

  • Concevoir l’architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters.

  • Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives.

  • Contribuer à l’amélioration de la performance et de la disponibilité de l’infrastructure.

  • Participer, en complément, à l’installation des modèles d’IA sur l’infrastructure dédiée.

Livrables attendus :

  • Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d’attente opérationnels.

  • Tests de charge configurés et résultats analysés.

  • Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters.

  • Monitoring et gestion des logs opérationnels.

  • Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l’application.

Profil recherché :

  • Expérience en Data Engineering, InfraOps ou MLOps.

  • Compétences en scalabilité et optimisation des performances applicatives.

  • Maîtrise des mécanismes de files d’attente, idéalement TaskIQ.

  • Expérience en tests de charge et load balancing.

  • Compétences en sauvegarde, réplication et architecture multi-datacenters.

  • Expérience en monitoring et gestion des logs.

  • Une expérience dans le déploiement de modèles IA sur infrastructure dédiée est appréciée.

  • Sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité et de souveraineté des infrastructures.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data

Un plus

  • MLOps
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Data Engineering
  • Load balancing
  • QA Testing

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Plan d'action

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