Data Engineer H/F

En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante, acteur référent de la data dans le marché professionnel des événements culturels et sportifs. Elle développe des outils marketing et une suite de solutions basés sur l'analyse de données pour aider les professionnels du spectacle vivant, du sport et des musées à mieux connaître leurs publics et optimiser leur remplissage.

Ils sont à la recherche d'un(e) Data Engineer pour rejoindre l'équipe Data (composée de 2 Data Engineers) sous la responsabilité de la Head of Data. L'objectif sera de concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables, d'optimiser les traitements SQL et d'assurer la maintenance ainsi que la qualité des données.

Vos missions si vous les acceptez :

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (Python, Dagster, SQL, Qlik) en garantissant la qualité et la maintenabilité du code
• Assurer la maintenance corrective (debug, résolution d'incidents) et préventive (refactoring, mises à jour, documentation)
• Optimiser les traitements et requêtes SQL en veillant à la performance et à la maîtrise des coûts (Redshift/Snowflake)
• Administrer les ressources de l'infrastructure data (S3, Dagster, Redshift, RDS...) et contribuer aux arbitrages techniques
• Participer aux cycles de build (méthodologie Shape Up) et concevoir des solutions techniques en collaboration avec les autres équipes (produit, design, frontend, backend)
• Contribuer aux projets et initiatives autour de l'IA appliquée à la data marketing
• Qualifier et traiter les demandes support data entrantes en collaboration avec l'équipe CSM, les partenaires et les clients
• Garantir la qualité et la fiabilité des données alimentant les outils

Avantages

• Un secteur passionnant et concret lié à l'événementiel culturel et sportif
• Une entreprise à taille humaine où chaque collaborateur a un impact direct sur les outils utilisés par plus de 100 clients
• Une stack technique moderne et diversifiée (Python, Dagster, AWS, Snowflake, Qlik)
• Une entreprise qui investit sur l'IA et explore son utilisation pour enrichir ses outils
• Un cadre de travail flexible à Paris (2e arrondissement) avec du télétravail hybride (1 à 2 jours par semaine minimum) et la possibilité de passer à la semaine de 4 jours (35h) après quelques mois à 1 an d'ancienneté