Architecte Data & IA senior — Cadrage du socle technique

Contexte de la mission

En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation.

L’intervention doit permettre de clarifier l’architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement.

Objectif

Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d’un environnement IA cohérent avec le système d’information existant et les usages envisagés.

Missions envisagées

• Analyser l’existant : architecture du système d’information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants.

• Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d’intégration.

• Définir l’architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d’accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l’exploitation de données internes par les modèles ou l’utilisation d’agents.

• Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l’environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance.

• Préparer les conditions de développement et d’exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d’évaluation des solutions IA.

• Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen.

La compréhension fonctionnelle s’appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d’architecture.

Livrables proposés

• Diagnostic de l’existant et identification des écarts à combler.

• Dossier d’architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces.

• Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages.

• Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation.

• Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser.

• Dossier de transmission aux équipes de développement.

Profil recherché

• Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud.

• Expérience concrète de conception et d’intégration de solutions d’IA générative en entreprise.

• Bonne compréhension des enjeux d’accès aux données, d’intégration au SI, de sécurité et d’industrialisation.

• Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis.

• Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement.

• Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables.

Modalités à préciser

Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d’intervention et budget.

Profil recherché

Missions envisagées

• Analyser l’existant : architecture du système d’information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants.

• Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d’intégration.

• Définir l’architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d’accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l’exploitation de données internes par les modèles ou l’utilisation d’agents.

• Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l’environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance.

• Préparer les conditions de développement et d’exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d’évaluation des solutions IA.

• Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen.

La compréhension fonctionnelle s’appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d’architecture.

Livrables proposés

• Diagnostic de l’existant et identification des écarts à combler.

• Dossier d’architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces.

• Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages.

• Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation.

• Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser.

• Dossier de transmission aux équipes de développement.

Profil recherché

• Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud.

• Expérience concrète de conception et d’intégration de solutions d’IA générative en entreprise.

• Bonne compréhension des enjeux d’accès aux données, d’intégration au SI, de sécurité et d’industrialisation.

• Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis.

• Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement.

• Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables.

Modalités à préciser

Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d’intervention et budget.