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Publié il y a 6 jours

Product Manager Ml & Genai Foundations Freelance H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
64k€
Estimation
60k€fourchette habituelle75k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 64k€ (60k€–75k€).

Salaire du marché pour Product Owner à Paris : médiane 64 000 €/an, P25–P75 : 60 000–75 000 €/an, n = 23 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Écrire et porter la vision produit des fondations ML & GenAI, en s'appuyant sur l'état de l'art du marché et les besoins utilisateurs
Co-construire la roadmap, prioriser le Product Backlog et piloter le budget produit en binôme avec le leader technique
Être la voix des Data Scientists et développeurs : traduire leurs enjeux en fonctionnalités et leur donner du sens
Faciliter l'adoption des outils (démos, documentation, guidelines de gouvernance, formations, retours d'expérience)
Définir et piloter les KPIs de performance, stabilité, adoption et efficience des coûts des infrastructures IA
Travailler en synergie avec le Group Product Manager Data et les autres piliers de la plateforme pour garantir la cohérence globale

Profil :
🟢 Profil recherché :
Expérience confirmée en Product Management, idéalement sur un produit plateforme à destination d'utilisateurs techniques
Solide compréhension de l'écosystème IA/ML moderne : cycle de vie ML / MLOps, fine-tuning et prompting, architectures LLM, gestion des GPUs, API Gateway et gouvernance
Aisance avec des interlocuteurs très techniques (Data Scientists, ML Engineers, Cloud Architects) et capacité à vulgariser et prioriser selon la valeur métier
Prise en compte naturelle des enjeux de scalabilité, sécurité, FinOps et performance
Environnement technique : MLflow, Databricks, Spark, Python, AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Terraform, Kubernetes, Jira Product Discovery, GitHub, Confluence
Orienté(e) utilisateur, rigoureux(se), fort sens du service et goût pour un domaine qui évolue très vite

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS Bedrock
  • Jira
  • Confluence

Un plus

  • Python
  • MLflow
  • Databricks
  • Apache Spark
  • Vertex AI
  • Terraform
  • Kubernetes
  • GitHub
  • Machine Learning
  • GenAI
  • Roadmap
  • Backlog Management

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Plan d'action

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