Basé sur 479 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 38k€–48k€, médiane 43k€. Cette offre (42k€) est dans la fourchette.
Salaire du marché pour DevOps (Confirmé) en France : médiane 42 500 €/an, P25–P75 : 37 500–47 500 €/an, n = 479 offres. Salaire DevOps / Kubernetes
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📍 Lyon (69) – Full remote - 🛠 Expérience de 5 ans minimum
Participer à une migration AWS vers Azure tout en accompagnant le déploiement de nouveaux projets d'IA générative : c'est le double enjeu de cette mission.
Dans ce contexte, CELAD recherche un.e Ingénieur DevOps Azure pour intervenir chez l'un de ses clients et contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des déploiements Cloud.
Votre mission : automatiser et industrialiser les déploiements sur Azure
Notre client est engagé dans une migration de son environnement AWS vers Microsoft Azure. En parallèle, plusieurs initiatives autour de l'IA et de l'IA générative (GenAI) nécessitent la mise en place de solutions de déploiement fiables et reproductibles.
Votre rôle sera de concevoir et de mettre en place les briques logicielles permettant d'automatiser les déploiements et de faciliter l'intégration de nouveaux projets sur Azure.
Concrètement, vous interviendrez sur plusieurs sujets :
- Automatisation CI/CD : concevoir, mettre en place et faire évoluer les workflows de déploiement avec GitHub Actions
- Infrastructure as Code : développer et utiliser des modules Terraform pour automatiser le déploiement des ressources Azure
- Migration Cloud : contribuer à la mise en place des mécanismes d'automatisation nécessaires à la transition d'AWS vers Azure
- Industrialisation : automatiser l'onboarding des nouveaux projets et standardiser les processus de déploiement pour les rendre reproductibles
- Projets GenAI : accompagner le déploiement de solutions d'IA générative sur Azure, notamment autour d'Azure AI Foundry, en s'appuyant sur des modules Terraform
L'objectif est de disposer de processus de déploiement automatisés, réutilisables et adaptés aux nouveaux projets Cloud et GenAI.
Votre environnement technique :
Vous travaillerez principalement avec :
- Cloud : Microsoft Azure, dans un contexte de migration depuis AWS
- Infrastructure as Code : Terraform, création et utilisation de modules
- CI/CD : GitHub Actions / GitHub Workflows
- IA générative : Azure AI Foundry
- Méthodologie : Agile
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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