Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 66 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 53k€ (43k€–60k€).
Salaire du marché pour Consultant (Senior) en France : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 42 500–60 000 €/an, n = 66 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris
Baromètre TJM et salaires IT
Tu es un référent technique des projets Data & IA GCP d'Inetum. Tu accompagnes les clients dans la définition de leur trajectoire cloud et la mise en oeuvre de plateformes modernes exploitant la donnée et l'intelligence artificielle.
Tu combines expertise technologique et compréhension métier afin de transformer les besoins RH, Finance ou E-commerce en solutions à forte valeur ajoutée.
- Concevoir des architectures Data & IA sur Google Cloud Platform.
- Piloter les ateliers de cadrage et de conception avec les métiers.
- Définir les modèles de données et stratégies de gouvernance.
- Mettre en oeuvre des plateformes analytiques modernes :
- Data Lake
- Data Warehouse
- Data Mesh
- Modern Data Platform
- Développer des cas d'usage IA et IA Générative :
- Prédiction
- Recommandation
- Classification documentaire
- Assistants métiers
- Encadrer les équipes techniques et assurer la qualité des livrables.
- Contribuer aux avant-ventes, estimations et réponses aux appels d'offres.
- Accompagner les clients dans l'adoption des bonnes pratiques Cloud, FinOps et Data Governance.
Expertise approfondie GCP :BigQueryDataflowVertex AIGeminiCloud ComposerCloud RunGKEDataplexLookerMaîtrise des architectures temps réel et événementielles.Expertise Python, SQL et Terraform.Solide expérience DevSecOps et CI/CD.Connaissance des patterns Data Mesh, Lakehouse et MLOps.Bonne maîtrise des enjeux RGPD, sécurité et gouvernance des données.Capacité à dialoguer avec les métiers et les DSI.
Tu es un référent technique des projets Data & IA GCP d'Inetum. Tu accompagnes les clients dans la définition de leur trajectoire cloud et la mise en oeuvre de plateformes modernes exploitant la donnée et l'intelligence artificielle.Tu combines expertise technologique et compréhension métier afin de transformer les besoins RH, Finance ou E-commerce en solutions à forte valeur ajoutée.
Bac +5.5 à 8 ans d'expérience sur GCP.Expérience réussie sur plusieurs projets Data & IA à forte volumétrie.Références avérées dans les secteurs RH, Finance ou E-commerce.Certification Google Professional Cloud Architect ou Professional Data Engineer fortement appréciée.Excellentes capacités de communication et d'animation.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.