Senior AI Engineer - GenAI & Agents IA - Freelance (H/F)

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation par l'intelligence artificielle, nous recherchons un Senior AI Engineer pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation d'agents IA à forte valeur ajoutée métier.
L'objectif est de développer des solutions d'IA agentique robustes, sécurisées et évolutives, capables d'automatiser des processus opérationnels complexes et de s'intégrer à des systèmes d'information hétérogènes.
Vous interviendrez au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de profils Product, Tech et AI Engineering, avec un rôle clé dans les choix d'architecture, la mise en production et le passage à l'échelle des solutions.
Vos principales missions :
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Conception et développement d'agents IA : concevoir et développer des agents intelligents dédiés à la détection d'anomalies, à l'automatisation de processus métier et à l'aide à la décision.
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Architectures multi-agents : mettre en place des mécanismes d'orchestration, de communication et d'interopérabilité entre agents (MCP, A2A).
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Développement d'agents configurables : concevoir des solutions permettant aux utilisateurs métier de personnaliser les comportements des agents, avec gestion des configurations, versioning et garde-fous.
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Intégration SI : connecter les agents aux applications métier et systèmes existants via API, tool calling et architectures événementielles.
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Évaluation et optimisation : définir les stratégies de tests, mesurer la qualité des réponses, assurer la fiabilité des agents et optimiser les performances, la latence et les coûts.
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Industrialisation et mise en production : mettre en œuvre les bonnes pratiques LLMOps/MLOps (CI/CD, observabilité, monitoring, déploiements progressifs, gestion des incidents).
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Sécurité et conformité : intégrer les exigences de sécurité dès la conception (protection des données, prompt injection, guardrails, human-in-the-loop, RGPD, AI Act).
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Leadership technique : accompagner les AI Engineers, participer aux revues de code et contribuer aux décisions d'architecture.
Enjeux de la mission :
Participer à la construction de solutions GenAI utilisées quotidiennement par des équipes opérationnelles, avec un objectif de déploiement à grande échelle dans un environnement multi-entités.
Il s'agit d'une mission résolument orientée production, scalabilité et impact métier, allant bien au-delà du développement de POC.
Nous recherchons un profil Senior, disposant d'une solide expertise en software engineering et d'une expérience significative dans le développement de solutions GenAI en production.
Compétences techniques indispensables :
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Excellente maîtrise de Python et bonnes compétences en SQL.
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Expertise des LLM et architectures agentiques : orchestration, gestion d'état, mémoire, planification et tool calling.
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Expérience en production avec au moins un framework agentique : LangGraph, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Google ADK ou équivalent.
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Expérience des architectures multi-agents et des protocoles d'interopérabilité (MCP, A2A).
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Maîtrise du prompt engineering, context engineering et des sorties structurées.
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Connaissance des méthodes d'évaluation des agents et LLM : LLM-as-a-judge, tests de non-régression, analyse de traces.
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Solides compétences en API, architectures distribuées et intégration de systèmes complexes.
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Expérience en LLMOps/MLOps, CI/CD, monitoring et observabilité.
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Bonne maîtrise d'AWS et des environnements conteneurisés.
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Connaissance des enjeux de sécurité des applications LLM : OWASP Top 10, prompt injection, gestion des accès et protection des données.
Expérience attendue :
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6 ans minimum d'expérience en Software Engineering ou ML Engineering.
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2 ans minimum sur des solutions LLM / GenAI / agents IA déployées en production.
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