OmDev Logo
GetYourJob
0
Publié aujourd'hui

Consultant Data Platform H/F

Entreprise
Localisation
Corbeil-Essonnes - 91
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
38,6–65 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
44k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 72 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 50k€ (44k€–53k€).

Salaire du marché pour Consultant (Confirmé) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 44 000–52 500 €/an, n = 72 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Contexte

Un grand groupe industriel du secteur aéronautique souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory.
La mission vise à accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données.

Missions

- Administration et exploitation Data Platform
Administrer et maintenir les plateformes de données.
Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements.
Administrer les environnements DEV, TEST et PROD.
Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations.
Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes.

- Architecture & Infrastructure DataOps
Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS.
Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform.
Optimiser les coûts Cloud (FinOps).
Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data.

- Industrialisation et DevOps
Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD.
Automatiser les déploiements et les tests.
Standardiser les composants Data.
Améliorer continuellement les processus d'exploitation.

- Support et expertise technique
Assurer le support N2/N3 des plateformes Data.
Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes.
Accompagner les équipes Data Engineering et BI.
Réaliser des analyses de performance et de capacité.

- Monitoring et observabilité
Mettre en oeuvre les solutions de supervision.
Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels.
Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance.
Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services.

- Gouvernance et transformation
Contribuer aux standards de la Data Platform.
Participer aux revues d'architecture.
Documenter les procédures et bonnes pratiques.
Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme.

- Livrables
Templates d'infrastructure automatisés (IaC).
Pipelines CI/CD industrialisés.
Documentation d'exploitation.
Procédures de déploiement et de supervision.
Runbooks et modes opératoires.
Dossiers techniques d'architecture.
Reporting d'activité.
Plans de remédiation des incidents majeurs.
Supports de transfert de compétences.
Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Organisation & quotidien

- L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données.
- L'équipe assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers.
- Le consultant interviendra au sein de la Digital Factory.

Le profil recherché

Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data PlatformMaîtrise de l'architecture Data MeshConnaissance des Data Products et de la gouvernance fédéréeCompétences en gestion des identités et des accèsExpertise en Data Governance et Data QualityExpérience en exploitation de plateformes de données critiquesCompétences en FinOps et optimisation des coûts CloudMaîtrise des outils AWS (S3, IAM, Glue, Athena, Lambda, EMR, Redshift, DynamoDB)Expérience avec Terraform et AWS CDKConnaissance des conteneurs et orchestrateurs : Docker, Kubernetes, AWS EKS, ECSMaîtrise des outils ETL et workflow : AWS Glue ETL, Airflow, dbt, AWS Step FunctionsCompétences en CI/CD, monitoring et observabilitéCompétences en langages et scripts : Python, SQL, PySpark, BashExpérience avec GitLab CI, CloudWatch, AWS Lake Formation, AWS KMS, AWS Secrets ManagerConnaissance de Snowflake, Apache Spark, Talend et Microsoft FabricAutonomie et capacité à travailler avec les équipes Data Engineering, BI et ArchitectureExcellent niveau techniqueÊtre habilitable

Mais aussi...

Salaire :Salaire selon profil

Exigences du poste

Compétences requises

  • AWS
  • AWS S3
  • IAM
  • AWS Glue
  • AWS Athena
  • AWS Lambda
  • EMR
  • AWS Redshift
  • DynamoDB
  • Terraform
  • AWS CDK
  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS EKS
  • AWS Services
  • Airflow
  • dbt
  • AWS Step Functions
  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • Bash
  • GitLab CI
  • Amazon CloudWatch
  • AWS Lake Formation
  • AWS KMS
  • AWS Secrets Manager
  • Snowflake
  • Apache Spark
  • Talend

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • FinOps
  • DevOps
  • Business Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Infrastructure as Code
  • Reporting / Dashboards
  • Automation
  • Flux
  • ETL
  • GitLab

Toutes les offres IT à Paris

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

Publié par

Recruteur
Recruteur

Intéressé par cette offre ?

Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.