Data Engineer Senior - GCP / BigQuery / dbt, avec une sensibilité Data Analytics - Freelance (H/F)

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & Analytics à dimension internationale, nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir sur le développement, l'industrialisation et le maintien en conditions opérationnelles de modèles de données et de vues métiers.
Vous contribuerez à une plateforme analytique dédiée à l'amélioration de l'engagement des professionnels de santé et des patients, au sein d'un environnement technique moderne reposant sur Google Cloud Platform (GCP).
Vos principales missions :
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Concevoir, développer et maintenir les Core Data Models et Business Views à destination des équipes métiers et analytiques.
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Développer et optimiser les transformations de données avec SQL, BigQuery et dbt.
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Orchestrer et superviser les pipelines de données avec Cloud Composer (Airflow).
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Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des traitements Data.
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Industrialiser les déploiements à travers les pratiques CI/CD, Git, Docker et Terraform.
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Assurer le RUN, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des solutions, notamment via Grafana.
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Diagnostiquer et résoudre les incidents de production dans une logique d'amélioration continue.
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Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Analytics, Data Product et les interlocuteurs métiers.
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Participer à la documentation, au partage des connaissances et à l'évolution des standards techniques.
Vous êtes un Data Engineer confirmé ou senior, autonome et rigoureux, disposant d'une solide expérience dans la construction et l'exploitation de plateformes Data Cloud.
Compétences techniques indispensables :
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Excellente maîtrise de SQL et Google BigQuery.
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Expérience significative sur dbt et la modélisation de données.
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Maîtrise de Cloud Composer / Apache Airflow pour l'orchestration des workflows.
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Bon niveau de développement en Python.
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Pratique des outils Git et CI/CD (GitLab CI ou GitHub Actions).
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Expérience avec Docker et Terraform.
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Maîtrise des enjeux de supervision, de RUN et de MCO, notamment avec Grafana.
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Capacité à concevoir des modèles de données fiables, performants et adaptés aux usages analytiques.
Compétences complémentaires appréciées :
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Expérience avec Fivetran.
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Expertise avancée dbt : structuration des modèles, tests et optimisation.
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Connaissance de la modélisation sémantique, de la standardisation des KPI et des métriques métiers.
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Expérience avec Looker / LookML ou Power BI.
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Connaissance des processus de qualité des données : contrôles d'intégrité, fraîcheur, conformité et fiabilité.
Qualités humaines attendues :
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Rigueur opérationnelle et sens des responsabilités.
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Autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes.
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Capacité à collaborer dans un environnement pluridisciplinaire.
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Excellentes aptitudes au partage de connaissances et à la pédagogie.
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Adaptabilité et réactivité face aux incidents de production.
Une opportunité de contribuer à un programme Data & AI international, avec des enjeux concrets de valorisation des données et de performance analytique.
Vous évoluerez dans un environnement technique moderne GCP / BigQuery / dbt, au contact d'équipes Data et métiers, avec un véritable rôle dans la fiabilisation et l'évolution des solutions Data.