Chef de Projet Data Steward H/F

CHEF DE PROJET DATA STEWARD (H/F)
Votre mission:
Dans le cadre du développement de sa stratégie Data et de la gouvernance des données de flotte moteurs (Fleet Data), Safran Helicopter Engines renforce son équipe Support Digital.
Votre rôle sera au coeur des enjeux Data, métier et transformation digitale : vous serez responsable de contribuer à la qualité, la fiabilité, la cohérence et la gouvernance des données de flotte, tout en pilotant les actions d'amélioration associées.
Vous travaillerez en interaction avec les équipes métiers, IT et les différents acteurs de la donnée afin de faire de la Fleet Data une donnée fiable, maîtrisée et exploitable.
Vos principales responsabilités
- Piloter la qualité des données:
. Suivre les indicateurs de qualité des données (Data Quality) et détecter les dérives.
. Identifier, analyser et prioriser les anomalies.
. Piloter les actions correctives et préventives.
. Définir de nouveaux indicateurs de qualité en fonction des besoins des utilisateurs métiers.

- Améliorer les données et les processus:
. Identifier et piloter les chantiers d'amélioration de la qualité des données.
. Accompagner la mise en oeuvre des plans d'actions.
. Contribuer à l'amélioration continue des processus Data.
. Participer à la définition de règles automatisées de contrôle.

- Superviser les flux et interfaces Data:
. Surveiller les interfaces alimentant la Fleet Data.
. Contrôler la complétude et la cohérence des données intégrées.
. Analyser les incidents d'alimentation et coordonner leur résolution.
. Evaluer les impacts métiers liés aux anomalies ou défaillances des flux.

- Structurer et gouverner les données:
. Documenter les objets de données dans les outils de Data Catalog / catalogage.
. Maintenir la cartographie des données, des systèmes et de leurs propriétaires.
. Définir et documenter les définitions métier, règles de calcul et usages des données.
. Maintenir le glossaire métier Fleet Data et garantir la qualité de la documentation.

- Accompagner les évolutions:
. Participer aux phases de validation lors des évolutions des systèmes.
. Contribuer aux projets de transformation digitale en apportant votre expertise Data Governance / Data Quality.
. Assurer l'alignement entre les besoins métiers, les données et les systèmes.