Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 17 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France), le marché se situe autour de 43k€ (43k€–50k€).
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 15 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France), le marché se situe autour de 480€/j (450€/j–550€/j).
TJM du marché pour Data Analyst en région Île-de-France : médiane 480 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 15 offres. TJM Data / SQL à Paris
Salaire du marché pour Data Analyst en région Île-de-France : médiane 42 500 €/an, P25–P75 : 42 500–50 000 €/an, n = 17 offres. Salaire Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires IT
Rattaché(e) fonctionnellement à l'adjoint(e) du directeur du SARC, l'expert(e) data-analyste vient en appui aux analystes-cibleurs des 4 équipes thématiques (les équipes «Avant-Dédouanement et Prohibitions» -ADP-, «Protection du Consommateur et de l'Environnement» -PCE-, «Protection des Intérêts Financiers de l'Union européenne» -PIF- et «Fiscalités et Fraudes Financières» -3F-) pour rechercher et détecter des fraudes douanières potentielles.
Acculturé(e) progressivement à la matière douanière, il/elle participe à la transformation de l'approche du risque douanier au travers de l'utilisation et de l'exploitation de la donnée, et appuie les analystes-cibleurs dans la création de cas d'usage en matière de lutte contre la fraude douanière.
Il/Elle est en mesure d'explorer et de traiter des données complexes, de nature diverse et peu structurées, de mobiliser des connaissances mathématiques et techniques pour construire des modèles permettant de prédire des comportements, d'identifier des comportements récurrents, des tendances, des éléments atypiques et tout signal faible révélateur d'une fraude douanière.
Le/la data-analyste a pour principales missions:
- la proposition de solutions innovantes pour simplifier et accélérer les processus de collecte, d'analyse et de restitution des données;
- l'enrichissement des données en identifiant des jeux de données externes utiles dans la réalisation de travaux pour le SARC;
- la conception, l'automatisation et la réalisation de tableaux de bord, infographies et autres documents de visualisation des données, permettant d'une part d'identifier des fraudes potentielles, et d'autre part d'améliorer la gestion interne et la performance du service;
- la mise en qualité des données (nettoyage, fiabilisation)issues du patrimoine de données douanières;
- l'exploration et le traitement des données pour identifier des incohérences et des signaux faibles susceptibles de constituer des schémas de fraude ;
- la production d'analyses statistiques à l'appui des analyses de risque et des études du service ;
- la création, en collaboration avec les analystes-cibleurs métiers des équipes du SARC, des modèles statistiques, économétriques et algorithmiques permettant d'aider à la gestion du risque et à l'identification de fraudes douanières potentielles;
- la participation à des groupes de travail internes aux administrations françaises et aux travaux communautaires de la Commission européenne et de la future autorité douanière européenne sur la gestion des risques douaniers;
- la contribution, en appui et en lien étroit avec les data-scientists de la direction générale des douanes, à la construction de modèles prédictifs et aux cas d'usage de datamining et de data science destinés à améliorer les capacités d'analyse de risque et de ciblage douanier ;
- le conseil et le soutien à la direction du SARC en matière d'innovations technologiques.
Le/la Data Analyst devra justifier d'une solide expertise technique en matière d'analyse et de traitement des données, ainsi que d'une maîtrise avancée des logiciels EXCEL et TABLEAU. La connaissance de SQL et d'un langage d'analyse tel que Python est indispensable. Une expérience dans l'intégration de grands volumes de données et la gestion de systèmes d'information est requise.Le/la titulaire devra également démontrer une forte capacité d'analyse, de synthèse et de structuration des données, ainsi qu'une grande rigueur dans la gestion des projets complexes.Les qualités personnelles recherchées incluent la polyvalence, la réactivité, le goût du travail en équipe et de l'innovation, ainsi qu'une excellente capacité à travailler de manière autonome tout en assurant une collaboration étroite avec l'ensemble des acteurs concernés.
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