Ingénieur IA / Machine Learning - Azure - Freelance (H/F)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA au sein d'un acteur majeur des services financiers digitaux, nous recherchons un Ingénieur IA / Machine Learning disposant d'un profil hybride, capable d'évoluer aussi bien sur les dimensions IA / Data Science que Cloud / industrialisation / production.
La mission s'inscrit dans un environnement exigeant, avec de véritables services IA en production et des enjeux forts autour de la qualité, de la sécurité et de la fiabilité des solutions déployées.
Vous interviendrez sur différents cas d'usage métiers liés notamment aux parcours clients, à la lutte contre la fraude et le blanchiment, aux workflows back-office, aux chatbots clients et prospects ainsi qu'à l'amélioration de la satisfaction client.
Les projets portent principalement sur le Machine Learning et l'IA générative, avec une intervention sur l'ensemble du cycle de vie des solutions : de la conception jusqu'à leur mise en production et leur maintien en conditions opérationnelles.
Vous participerez aux cadrages des projets : analyse des besoins et impacts, conception des solutions, estimation des charges et proposition de solutions IA/ML adaptées aux problématiques métiers.
Vous prendrez en charge le développement et l'industrialisation de solutions en Python, ainsi que leur déploiement dans un environnement Microsoft Azure, notamment via des applications conteneurisées avec Docker.
Vous contribuerez également à la mise en place et au déploiement des infrastructures Cloud nécessaires, dans une logique Infrastructure as Code, principalement avec Terraform.
Une attention particulière sera portée à la qualité et à la robustesse des solutions : tests unitaires, tests de non-régression automatisés, tests d'intégration et de charge, contrôles en préproduction et mise en place de guardrails pour les applications d'IA générative.
Vous participerez à la documentation des modèles et applications, à la préparation des mises en production ainsi qu'au suivi de leurs évolutions.
La mission comprend également une dimension Run, avec le suivi, l'analyse et la résolution d'incidents sur les applications du périmètre.
La répartition indicative de l'activité est de 80 % Build / 20 % Run, avec ponctuellement des phases de résolution d'incidents plus intensives.
L'écosystème comprend notamment :
Python - Machine Learning - IA générative - Microsoft Azure - Databricks - Docker - Terraform - Copilot / solutions agentiques - Giskard - SonarQube
Les problématiques de sécurité occupent une place importante : sécurisation des architectures Azure, chiffrement et protection des données, gestion des secrets et coffres de clés, sécurisation des images Docker, gestion des logs et traitement de données confidentielles.
Vous serez amené à travailler avec des experts sécurité et architecture afin d'intégrer ces contraintes dès la conception des solutions.
Nous recherchons avant tout un profil hybride Data / IA / Cloud, capable de comprendre un cas d'usage métier et de l'accompagner jusqu'à sa mise en production.
Vous disposez d'une très bonne maîtrise de Python et d'une expérience concrète sur des projets de Machine Learning et/ou d'IA générative.
Une très bonne maîtrise de Microsoft Azure est attendue, idéalement acquise dans un contexte où des applications ou modèles IA sont réellement exploités en production.
Vous comprenez les problématiques d'industrialisation des modèles, de conteneurisation avec Docker, de CI/CD, de qualité du code, de monitoring et de gestion du Run.
Vous possédez également des notions solides ou de bonnes bases en Terraform. Une expertise très poussée sur Terraform n'est toutefois pas nécessaire.
Vous n'avez pas besoin d'être chercheur LLM ou spécialiste de l'entraînement de grands modèles : les sujets sont avant tout orientés vers la mise en œuvre de solutions IA répondant à des problématiques métiers concrètes.
Au-delà de la technique, nous