Senior Data Engineer H/F

Le besoin

Descriptif du poste

En tant que Data Engineer Senior, tu rejoindras une équipe d'experts passionnés au sein d'un environnement dynamique et résolument tourné vers l'international.

Ta mission ? Concevoir et piloter l'architecture data de bout en bout de nos produits. Tu es l'architecte de nos plateformes de données, sur une multitude de technologies (cloud, pipelines, streaming, orchestration), avec pour double objectif de garantir la fiabilité et la performance de notre infrastructure et d'accompagner le passage à l'échelle de nos usages data.

Pourquoi Primelis ?

• Une dimension internationale forte : Tu accompagnes des marques mondiales ambitieuses sur des marchés majeurs en pilotant des budgets d'envergure (plus de 1 M€). Le rayonnement de nos clients, couplé à la croissance de nos propres bureaux (notamment aux États-Unis), vous offre un terrain de jeu sans frontières et des opportunités de mobilité.

• L'innovation via nos outils SaaS propriétaires : Nous allons bien au-delà du modèle d'agence classique. Grâce à nos équipes R&D internes (développeurs et data engineers), nous concevons nos propres technologies et logiciels de pointe pour démultiplier la précision, l'analyse et l'impact de nos stratégies.

• Le travail en synergie inter-pôles : Chez nous, pas de silos. Tu collabores main dans la main avec l'ensemble de nos pôles d'expertise (SEO, Data, Studio Créa) pour concevoir et déployer des stratégies globales, intégrées et ultra-performantes à 360°.

Tes missions

• Concevoir et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent les 4 plateformes

• Faire évoluer la data stack: ingestion, transformation, orchestration, observabilité

• Contribuer à l'architecture data et aux choix d'outillage - en lien direct avec le Head of Data et le CTPO

• Maintenir une codebase claire, testée et fiable pour permettre à l'équipe de grandir sans friction

• Avoir un impact fort sur notre stack data en proposant de nouveaux outils, processus et méthodes

• Développer des pipelines de données scalables

• Collaborer avec les équipes produit et software de chaque plateforme pour sécuriser les contrats de données

• Contribuer à la conception d'algorithmes au coeur des produits (bid optimization, keyword scoring, ranking signals)

• Intégrer les agents IA (Claude embarqué) dans les workflows de développement et d'analyse

Stack technique

• SQL, Python

• GCP, BigQuery, Cloud Run

• dbt, ELT custom

• CI/CD (GitLab CI), Docker, Cloud Run

• Terraform (IaC)

• Orchestration: Cloud Scheduler

• Monitoring, alerting, observabilité data

• Agents IA (Claude embarqué dans les workflows de développement)