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Publié aujourd'hui

Senior AI Engineer – Expert LLM / Generative AI - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
535€/j
Estimation
500€/jfourchette habituelle625€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 10 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 535€/j (500€/j–625€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 535 €/jour, P25–P75 : 500–625 €/jour, n = 10 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un Senior AI Engineer disposant d'une forte expertise en LLM / GenAI pour accompagner une équipe Data & AI au sein d'un environnement international.

L'objectif de cette mission est de concevoir, architecturer et déployer des solutions GenAI robustes, scalables et adaptées à des usages métiers concrets, avec une attention particulière portée à leur mise en production.

Nous recherchons avant tout un profil très technique, autonome et expérimenté, capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des solutions LLM, de leur conception jusqu'à leur industrialisation.

Missions principales

  • Architecture GenAI / LLM : concevoir et développer des architectures techniques s'appuyant sur des Large Language Models, en intégrant les enjeux de performance, de fiabilité, de sécurité et de scalabilité.

  • Agentic AI : développer et orchestrer des workflows agentiques intégrant LLM, outils, API et sources de données, notamment via LangGraph ou des frameworks équivalents.

  • LLM Platforms & Tooling : participer au choix, à l'intégration et à l'optimisation des plateformes et outils nécessaires au développement et à l'exploitation des solutions GenAI.

  • Backend & API : concevoir et intégrer des services backend et des API permettant l'interaction entre les modèles LLM, les applications métiers et les systèmes d'information.

  • Industrialisation & MLOps / LLMOps : mettre en place les bonnes pratiques de déploiement, de monitoring, de CI/CD et de gestion des environnements de production.

  • Cloud & Infrastructure : contribuer au déploiement et à l'exploitation des solutions dans des environnements cloud et conteneurisés.

  • Collaboration transverse : travailler avec les équipes techniques, Data et métiers afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions GenAI opérationnelles.

Exigences du poste

Compétences requises

  • LLM
  • Python
  • GenAI
  • Agentic AI / Agents IA
  • LangGraph
  • Architecture GenAI
  • API Development

Un plus

  • MLOps
  • LLMOps
  • Monitoring / Observability
  • Cloud
  • Artificial Intelligence
  • CI/CD

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Plan d'action

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