Concepteur Développeur IA F/H/X

Et si vous participiez à inventer une nouvelle manière de concevoir et développer des applications grâce à l’intelligence artificielle ?

Au sein de la DSI de GPJ, nous recherchons un·e Concepteur Développeur IA pour imaginer, construire et faire évoluer des chaînes de développement agentiques : des environnements dans lesquels plusieurs agents IA collaborent pour contribuer à la conception, au développement, aux tests et à l’amélioration de nos solutions.

À la croisée du développement logiciel, de l’IA générative et de l’architecture, vous aurez un rôle clé : transformer les possibilités offertes par l’IA en solutions concrètes, fiables et performantes.

1. Concevoir et orchestrer des systèmes multi-agents

• Imaginer l’architecture de chaînes de développement reposant sur plusieurs agents IA

• Définir le rôle, les responsabilités et les interactions de chaque agent

• Concevoir les workflows et orchestrer les échanges entre agents

• Formaliser et documenter les bonnes pratiques et patterns d’architecture agentique

2. Transformer les besoins en instructions exploitables par l’IA

• Concevoir et optimiser des prompts et instructions complexes

• Traduire les besoins métiers et techniques en spécifications exploitables par les agents

• Définir les règles, contraintes et critères permettant de sécuriser la qualité des résultats

• Développer des templates et patterns réutilisables

3. Construire le contexte et l’environnement des agents

• Connecter les agents aux ressources nécessaires : API, dépôts de code, bases de données, documentation et connaissances métier

• Intégrer les standards de développement, frameworks et conventions du projet

• Concevoir et maintenir les contextes nécessaires au fonctionnement des agents

• Exploiter des approches RAG et bases de connaissances pour améliorer la pertinence des résultats

4. Mesurer et fiabiliser les productions IA

• Évaluer la qualité du code et des résultats générés

• Mettre en place des critères d’évaluation : compilation, tests, qualité et réussite des déploiements

• Identifier les erreurs, incohérences et hallucinations

• Analyser les résultats afin de renforcer progressivement la robustesse de la chaîne

5. Expérimenter et améliorer en continu

• Tester de nouveaux modèles, outils et architectures agentiques

• Faire évoluer les prompts et workflows à partir des résultats obtenus

• Optimiser les interactions entre agents

• Augmenter progressivement le niveau d’autonomie des systèmes tout en maintenant leur maîtrise et leur qualité