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Publié il y a 20 jours

Développeur Senior Python / Node.js – IA, LLM, RAG & Machine Learning Freelance (H/F)

Entreprise
Localisation
Paris, Ile-de-France, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Diffusée sur 2 sites
  • WTTJ
  • LesJeudis
Rémunération
450 – 550 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
570€/j
Sous le marché
535€/jfourchette habituelle625€/j
Cette offre : 500€/j

Basé sur 13 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 535€/j–625€/j, médiane 570€/j. Cette offre (500€/j) est sous la fourchette.

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 570 €/jour, P25–P75 : 535–625 €/jour, n = 13 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA / Machine Learning confirmé(e) pour accompagner un acteur majeur du secteur des médias.
Vous intégrerez une équipe IA transverse et contribuerez à la conception, au développement et à la mise en production de solutions d’intelligence artificielle destinées à enrichir les offres d’information et à accompagner les équipes métiers.
Vous interviendrez sur des projets variés autour de l’IA générative, du traitement automatique du langage (NLP), des LLM et du Speech-to-Text, avec des enjeux de performance, de fiabilité et de passage à l’échelle.

Vos missions

  • Concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle et de Machine Learning en environnement de production.

  • Développer des architectures basées sur les LLM, notamment des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation), intégrant des modèles d’embeddings et des bases vectorielles.

  • Développer et exposer des API métiers dédiées au traitement de contenus : transcription audio (Speech-to-Text), classification d’articles et de commentaires, génération de titres SEO et contextualisation.

  • Participer au développement de solutions d’IA générative et de traitement automatique du langage naturel (NLP).

  • Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements.

  • Assurer la containerisation et l’orchestration des applications avec Docker et Kubernetes.

  • Structurer les pratiques MLOps : suivi des expérimentations, évaluation des modèles, gestion des dérives et amélioration continue avec MLflow.

  • Garantir la qualité, la robustesse et les performances des solutions IA déployées.

  • Collaborer étroitement avec les équipes techniques, produit et métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions adaptées.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Kubernetes
  • Docker
  • Python

Un plus

  • Node.js
  • JavaScript
  • Artificial Intelligence
  • LLM
  • RAG
  • Machine Learning
  • API Development
  • SEO
  • MLOps
  • MLflow
  • CI/CD
  • Continuous Improvement

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Plan d'action

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