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Publié aujourd'hui

Data Engineer H/F

Entreprise
The Adecco GroupCabinet de recrutement
Localisation
Lyon, Auvergne-Rhone-Alpes, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
49k€
Estimation
46k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Confirmé, Lyon), le marché se situe autour de 49k€ (46k€–55k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) à Lyon : médiane 49 000 €/an, P25–P75 : 46 000–55 000 €/an, n = 11 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Auvergne-Rhône-Alpes et recrute un Data Engineer H/F, basé à Lyon. Ce poste en environnement industriel automobile propose de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation d'un Data Warehouse Azure, avec un fort accent sur l'automatisation DevOps et la gestion de pipelines de données avancés.

Responsabilités principales :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour l'ingestion, le traitement et la restitution des données sur Azure Databricks.

Collaborer étroitement avec les équipes data science et analyse afin de comprendre et traduire les besoins métiers en solutions techniques performantes.

Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données tout au long du cycle de vie, incluant la supervision et la fiabilisation des flux.

Optimiser les performances et les coûts des systèmes de gestion et de traitement des données.

Automatiser les tâches récurrentes à l'aide d'outils DevOps tels que Terraform, Jenkins et la gestion de pipelines CI/CD sur GitHub.

Participer activement à la définition et à l'évolution de l'architecture data (Medallion Bronze/Silver/Gold, Delta Lake, Parquet) et à la rédaction de la documentation technique (DAT/DIT).

Proposer des améliorations techniques et assurer une veille technologique continue.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un contexte technique avancé, au sein d'une équipe dynamique, sur un projet d'envergure pour un acteur majeur de l'industrie. L'environnement est hybride Data/DevOps, avec une forte implication sur Azure et Databricks.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure Databricks
  • GitHub
  • Jenkins
  • Terraform
  • Azure
  • Databricks

Un plus

  • Base
  • Automation
  • DevOps
  • Monitoring / Observability
  • Flux
  • CI/CD
  • Data Science
  • Data Warehouse
  • Delta Lake
  • Documentation technique
  • NoSQL
  • PySpark

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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