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Publié aujourd'hui

Data Analyst Bi Senior H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
490€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle525€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 490€/j (450€/j–525€/j).

TJM du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 490 €/jour, P25–P75 : 450–525 €/jour, n = 18 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin
Contexte Notre client est un acteur international de premier plan des services de connectivité et de télécommunications pour le secteur maritime. La mission s'inscrit au sein de l'équipe d'intelligence commerciale de sa principale business unit, qui produit le reporting des ventes, les analyses de performance et les études de connaissance client, en étroite coopération avec la direction financière. Un outil de reporting du backlog (valeur contractée non encore facturée) va être transféré de la direction financière vers cette équipe. Le calcul est conduit au niveau de chaque navire : date d'installation, valeur et durée du contrat, prix moyen facturé, statut. L'outil est aujourd'hui un classeur Excel volumineux (XLSM, environ 20 000 lignes), alimenté manuellement chaque mois pour environ 250 navires, à partir de sources multiples : CRM Dynamics 365, plateforme Snowflake, rapports Power BI, fichiers Excel des équipes d'installation et contrats PDF. Sa production mobilise environ trois jours par mois. Le client souhaite une solution intermédiaire pragmatique, robuste pour les 12 à 24 prochains mois, qui automatise au maximum la production tout en conservant strictement la méthodologie actuelle. Objectifs - Reprendre et sécuriser la production mensuelle du reporting, à commencer par la mise à jour de novembre ; - Réduire le temps de production de trois jours à une demi-journée par mois ; - Automatiser la collecte et la consolidation des données issues des différents systèmes ; - Fiabiliser les contrôles de cohérence et identifier automatiquement les anomalies ; - Formuler des recommandations d'amélioration (par exemple une analyse mensuelle de l'évolution du backlog par nature de mouvement). Responsabilités - Analyser l'outil existant et sa logique de calcul ; - Décomposer le processus et identifier les étapes automatisables ; - Mettre en oeuvre les automatisations (SQL sur Snowflake, VBA, Python, Power Query, outils d'IA selon le cas) ; - Rationaliser le classeur et mettre en place des contrôles automatiques ; - Documenter la solution et former les équipes. Livrables - Reporting du backlog mis à jour pour novembre ; - Outil rationalisé et automatisé, conforme à la méthodologie existante ; - Scripts, requêtes et macros commentés et maintenables ; - Documentation fonctionnelle et technique, mode opératoire mensuel ; - Note de recommandations. Modalités Démarrage début novembre 2026, 3 mois à temps plein, Paris, 3 jours par semaine sur site, pas de déplacements.

Le profil recherché

Profil recherché- Formation Bac +5 (école d'ingénieur, école de commerce ou université), spécialisation data, systèmes d'information, finance ou contrôle de gestion ; - Au moins 5 ans d'expérience en business intelligence, analyse de données ou contrôle de gestion à forte composante data ; - Expérience démontrée de l'automatisation de reportings financiers ou commerciaux construits sous Excel ; - Expérience sur des revenus contractuels récurrents (backlog, ARR, TCV) appréciée ; - Maîtrise avancée d'Excel et bonne maîtrise du VBA ; - SQL (idéalement Snowflake), Power BI, Power Query, Python ; - Connaissance de Dynamics 365 appréciée ; appétence pour l'IA générative et l'OCR appréciée ; - Profil pragmatique, autonome, rigoureux, capable de structurer un sujet complexe et peu documenté ; - Français courant, anglais professionnel C1 ; - Certification Power BI (PL-300) ou Snowflake appréciée.

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil

Exigences du poste

Compétences requises

  • Excel
  • VBA
  • SQL
  • Snowflake
  • Power BI
  • Power Query
  • Python
  • Microsoft Dynamics
  • OCR

Un plus

  • Business Intelligence
  • Reporting / Dashboards
  • Backlog Management
  • CRM
  • Automation
  • Artificial Intelligence
  • Scripting
  • Finance (domaine)
  • Anglais
  • Data Analysis
  • GenAI
  • Documentation technique

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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