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Publié il y a 3 jours

Ops & Platform Engineer Expert / Coach - Permanent

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Top profil
Rémunération
1 000 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
43k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 12 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France), le marché se situe autour de 48k€ (43k€–58k€).

Salaire du marché pour DevOps (Top profil) en région Île-de-France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 500–57 500 €/an, n = 12 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Salary: 1000

8+ ans d'expérience · Mission chez un grand acteur de la gestion d'actifs · Régie

Vous coachez et formez les équipes de production et d'infrastructure pour qu'elles exploitent une plateforme prête pour les agents et utilisent l'IA et les agents dans leur travail d'Ops. Vous construisez l'infrastructure et la plateforme as code, automatisez leur livraison et en faites des capacités self-service sécurisées, résilientes et maîtrisées en coût.

Vos responsabilités

  • Coacher et former les ingénieurs production et infrastructure à la plateforme et à l'usage des agents de code et de l'IA pour l'Ops et l'automatisation.

  • Construire et faire tourner la plateforme prête pour les agents, la garder sécurisée et résiliente, puis l'ouvrir à de nouvelles équipes.

  • Prendre en charge les incidents, demandes d'accès et changements sur la plateforme.

  • Définir le modèle d'accès, les changements pré-approuvés et la piste d'audit avec les équipes de développement et de sécurité.

  • Packager la configuration de la plateforme pour la rendre réutilisable par d'autres équipes, et suivre usage et coûts.

Votre expérience

Ops augmentées par l'IA et agents en production

  • Usage d'agents de code (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor) pour le troubleshooting, les scripts, les runbooks et les changements d'infrastructure.

  • Déploiement et exploitation de services LLM et de workloads d'agents : passerelles LLM, serveurs MCP, actions en sandbox.

  • Monitoring, outillage et évaluation des agents en production : comportement, qualité et coût en tokens.

Ingénierie de plateforme Kubernetes

  • Construction et exploitation de clusters : namespaces, RBAC, quotas, stockage (S3, volumes persistants, SSD local) et registre de conteneurs.

  • Isolation des workloads pour les workers d'agents et les environnements de test éphémères, dont le clonage rapide de bases de données (Ceph).

  • Gestion des secrets et des accès : HashiCorp Vault, comptes de service à moindre privilège, flux réseau et proxies.

CI/CD, automatisation et observabilité

  • Infrastructure as code (Terraform, Helm, Ansible) et GitOps (Argo CD).

  • Pipelines as code (Jenkins, GitLab CI), webhooks, runners.

  • Golden paths en self-service : templates de pipelines et d'environnements utilisables sans ticket Ops.

  • Automatisation des tâches répétitives par scripts (Python, Go).

  • Observabilité de l'infrastructure (Splunk, Grafana, OpenTelemetry), gestion des incidents et des changements.

Un plus

  • Autres langages et frameworks : Java, Angular, .NET, C ou SQL.

  • Sécurité des agents, avec gestion des identités et des accès pour les workloads IA.

  • FinOps et capacity planning pour les workloads IA.

  • Distribution Kubernetes d'entreprise (OpenShift ou équivalent).

  • Certification Kubernetes (CKA, CKS) ou expérience de coaching et de montée en compétences d'équipes SRE et DevOps.

  • Environnement de gestion d'actifs ou bancaire réglementé.

Exigences du poste

Compétences requises

  • DevOps
  • Devops Engineer

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Automation
  • Agentic AI / Agents IA
  • Cursor
  • Scripting
  • LLM
  • MCP
  • Monitoring / Observability
  • Kubernetes
  • RBAC
  • AWS S3
  • HashiCorp Vault

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Plan d'action

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