Data Scientist H/F

Data Scientist - (H/F)

Envie de rejoindre une entreprise internationale en pleine croissance ?

L'Univers NOZ, leader européen du déstockage, 6500 personnes dans le monde, plus de 350 magasins France, en croissance régulière depuis 50 ans, connaît aujourd'hui un développement très important avec l'ouverture de nombreux magasins en France et l'ambition de devenir n°1 mondial du déstockage !

Contexte du poste :

Au sein du pôle Études Statistiques de notre campus de Laval, vous intégrez une équipe de 2 Data Scientist et d'une manager et contribuez directement à l'exploitation de la data pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles de l'entreprise.

Chez NOZ, la data est au coeur des enjeux :
Achat de lots
Performance magasin
Logistique et supply
Marketing produit

Votre mission :

Votre rôle principal : réaliser des analyses statistiques pour répondre à des problématiques ou ambitions métier en lien avec le terrain. Vous conseillez et accompagnez le développement de la stratégie et la prise de décision.

Vos principales responsabilités :

Analyse métier & exploitation des données

Exploiter les données issues des magasins, achats, marketing et logistique

Construire et améliorer des modèles statistiques (R / Python)

Analyser les performances et identifier les tendances structurantes

Produire des analyses approfondies sur des problématiques business

Aide à la décision & impact opérationnel

Transformer les résultats en recommandations concrètes

Travailler en lien avec les comités métiers et les directions opérationnelles

Participer aux projets stratégiques

Reporting & diffusion de la data

Contribuer à l'amélioration des reportings existants (Power BI / Power Query)

Collaborer ponctuellement avec les contrôleurs de gestion pour fiabiliser les reportings

Participer à la structuration des outils de restitution de la donnée

Environnement technique :

Python et/ou R (modélisation statistique)

SQL

Power BI / Power Query

Excel

Environnement data orienté statistiques appliquées, pas uniquement reporting