Data Scientist IA Senior - F/H

Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Scientist IA Senior avec une expertise solide sur des projets d'intelligence artificielle appliquée.
Intégré à une division spécialisée dans l'IA au sein d'une grande plateforme bancaire, vous intervenez sur des projets d'IA agentique à fort impact métier : extraction documentaire intelligente, déploiement de LLMs, industrialisation MLOps. Vos missions principales :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures agentiques pour automatiser et accélérer des processus métiers complexes (traitement de documents financiers, de crédit, etc.)
• Développer des pipelines IA agentiques d'extraction de données multi-sources
• Mettre en place des systèmes d'évaluation et d'observabilité sur ces pipelines
• Déployer des LLMs et modèles de deep learning sur GPU en environnement de développement
• Piloter l'industrialisation des solutions aux standards IT (tests, CI/CD, MLOps) jusqu'à la mise en production
• Collaborer étroitement avec les équipes métier pour maximiser l'adoption et l'impact des solutions
• Assurer le coaching de profils juniors et la ownership de use cases de bout en bout
• Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des modèles déployés

Profil recherché
Formation Bac+5 (école d'ingénieur, master data science, mathématiques appliquées ou équivalent). Vous justifiez de 6 ans d'expérience ou plus sur des projets d'IA, avec une expertise tangible couvrant l'ensemble du cycle : collecte et préparation de données (EDA, feature engineering), développement de modèles ML et deep learning (hyperparameter tuning, validation croisée), déploiement et suivi en production (MLOps, model drift). Maîtrise de Python et des frameworks TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Expérience attendue sur LangGraph, FastAPI, Kubernetes, vLLM et les outils d'orchestration et d'observabilité (DSPy, Phoenix Arize ou équivalents). Une exposition à l'IA générative et aux LLMs est indispensable. Capacité à travailler en autonomie, à prendre en charge des use cases de A à Z et à transmettre votre expertise à des profils moins expérimentés.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Ref : O-VYQKV