Lead Data Scientist Transverse – Tech Lead Data Science & IA - Freelance

Dans le cadre d'une transformation Data & IA d'envergure, notre client, un grand groupe international, recherche un Lead Data Scientist Transverse pour renforcer sa Data Factory et accompagner le développement de solutions d'Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée.

Vous interviendrez dans un environnement technologique stimulant, au croisement des enjeux métiers et des innovations en Data Science, Machine Learning et IA générative.

Votre rôle sera d'assurer un leadership technique transverse sur des projets Data & IA couvrant plusieurs domaines métiers : Industrie, Finance, Promotion et fonctions support.

Vos principales missions

1. Accompagnement d'un hackathon stratégique début 2027

• Apporter une expertise technique dans le cadrage et la préparation des initiatives Data & IA du hackathon.

• Accompagner les équipes métiers dans l'identification, la qualification et la faisabilité des cas d'usage.

• Définir les approches techniques et méthodologiques adaptées aux projets proposés.

• Assurer le suivi technique des initiatives issues du hackathon et accompagner leur transformation en solutions concrètes et industrialisables.

2. Leadership technique sur les projets Data Science existants

• Encadrer techniquement les projets Data Science et IA en cours.

• Accompagner les Data Scientists dans leurs choix méthodologiques et techniques.

• Garantir la qualité, la robustesse, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions.

• Contribuer à la définition des standards, bonnes pratiques et architectures Data Science.

• Collaborer avec les équipes Data Engineering, MLOps et Architecture pour assurer le passage à l'échelle des solutions.

3. Innovation et développement des capacités IA

• Concevoir et accompagner le déploiement de solutions de Machine Learning, d'IA générative et d'Advanced Analytics.

• Explorer les opportunités liées aux LLM, aux architectures RAG et aux agents IA.

• Évaluer la pertinence technique et la valeur business des nouvelles solutions.

• Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA et à la montée en compétences des équipes.

• Contribuer à la construction d'une culture Data-Driven à l'échelle de l'organisation.