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Data Engineer Confirmé(e) - expert Spark / Scala - Databricks - Services Financiers - Ile de France

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Estimation
43k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 52k€ (43k€–58k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 51 500 €/an, P25–P75 : 42 500–58 000 €/an, n = 19 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Votre futur environnement de travail :
Vous êtes passionné(e) par la valorisation de la donnée, rejoignez notre Data Factory localisée à Paris ! Vous y rencontrerez des experts de la mise en œuvre de Plateforme de Données, des Data Architectes ou autres experts solution autour des problématiques de valorisation de la donnée.
Vous êtes accompagné(e) au développement de vos connaissances aux travers de différents parcours Data que ce soit pour l'ingestion, la construction de datahub, la transformation et valorisation de la donnée, la modélisation et mise à disposition.
Rejoindre notre Data Factory Sopra Steria, c'est rejoindre une communauté de Data Ingénieurs fiers de partager leur savoir et ouverts aux nouvelles expériences et expérimentations de la donnée.
Votre rôle et vos missions :
Dans le cadre de la mise en place du centre Data pour un grand acteur financier de l’état et selon votre appétence, vous participerez à plusieurs étapes de la chaîne :

  • La compréhension des besoins métiers et la traduction solution de data ingénierie
  • La mise en œuvre de solution d'ingestion des données quelles soit en batch et/ou en streaming dans un contexte Cloud ;
  • La structuration du DataLake, la mise en place de processus de gouvernance et sécurisation des données ;
  • Le traitement de la donnée jusqu'à l'exposition au métier ;
  • La mise en place de la chaine CI/CD et de sa supervision ;
  • La veille technologie avec nos partenaires éditeurs et la mise en place de Prototype Design, Proof of Concept ou encore MVP dans un objectif d'idéation pour nos clients.
Vous maitrisez un langage de programmation appliqué à l’analyse de données (SQL, Scala, R, Python, Java), le traitement distribué de données (Spark, Pyspark , Hadoop) et un Framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.).
Vous êtes attiré(e) par le monde du numérique, le Cloud et des technologies innovantes.
Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes curieux(se) et passionné(e) et vous avez le sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Srcum ou SAFE
Vous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies. Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l'expérience projet. Vous êtes soucieux de l'apport de valeur pour vos clients. Et vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés. Alors, n'attendez-plus, ce poste est fait pour vous !
Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI) et vous avez une expérience de minimum 3 ans.
La maitrise de Dataiku serait un plus.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Scaled Agile
  • Data Lake
  • Agile
  • RabbitMQ
  • Monitoring / Observability
  • Business Intelligence
  • Apache Spark
  • Dataiku
  • Python
  • Java
  • SQL
  • CI/CD
  • Scala
  • Databricks
  • Big Data
  • Batch
  • Apache Kafka
  • Hadoop

Un plus

  • Cloud
  • R
  • PySpark
  • Data Analysis

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Plan d'action

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