Data Analyst / Analytics Engineer-SQL et Python

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Analyst / Analytics Engineer confirmé(e), capable de valoriser les données, de produire des analyses pertinentes et d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision.

Nous souhaitons intégrer un profil curieux, autonome et force de proposition, à l'aise aussi bien dans les environnements techniques que dans les échanges avec les interlocuteurs métiers.

Rattaché(e) à nos équipes, vous interviendrez sur les missions suivantes :

• Collecter, manipuler et exploiter des données issues de différentes sources.

• Réaliser des analyses approfondies afin d'identifier des tendances, des opportunités et des leviers d'amélioration.

• Concevoir et maintenir des reportings et dashboards adaptés aux besoins métiers.

• Formuler des recommandations concrètes à partir des analyses réalisées.

• Accompagner les équipes Marketing dans la compréhension et l'exploitation des données.

• Participer à la mise en place et à l'optimisation des outils de Data Analytics et de Marketing Automation.

• Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la fiabilité et de la gouvernance des données.

• Collaborer avec les équipes IT et métiers pour faire évoluer les pratiques et les solutions Data.

Profil recherché

De formation supérieure en informatique, Data Science, statistiques ou équivalent, vous justifiez idéalement de 3 à 6 ans d'expérience en Data Analytics, Data Analysis ou Analytics Engineering.

Vous disposez des compétences suivantes :

• Très bonne maîtrise de SQL et Python.

• Expérience en manipulation, traitement et analyse de données.

• Bonne maîtrise d'au moins un outil de Data Visualisation : Power BI, Tableau ou Looker.

• Connaissance des environnements Data modernes : Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery ou plateformes cloud équivalentes.

• Compréhension des enjeux de Data Marketing, CRM, segmentation client et KPI business.

• Sensibilité aux outils de Marketing Automation appréciée.

• Autonomie et capacité à prendre en charge des sujets de bout en bout.

• Excellent esprit d'analyse et de synthèse.

• Capacité à comprendre et challenger les besoins métiers.

• Aisance relationnelle et aptitude à présenter des recommandations à des interlocuteurs non techniques.

• Curiosité technologique et force de proposition.