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Data Analyst IA Fuel & Efficiency F/H

Entreprise
AIR FRANCERecrute en direct
Localisation
Siège Air France à CDG, Ile-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
44k€
Estimation
40k€fourchette habituelle50k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 129 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 44k€ (40k€–50k€).

Salaire du marché pour Data Analyst en France : médiane 44 250 €/an, P25–P75 : 40 000–50 000 €/an, n = 129 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Rémunération

Un salaire fixe brut annuel entre 43.000 € et 45.500 € selon profil.

Avantages

Ce que nous offrons :

Un Collectif de travail humain et dynamique en constante recherche d’innovation
Un parcours d’intégration et de développement dédié à nos jeunes embauchés cadres en CDI à découvrir ici
Une prime variable individuelle en fonction de votre performance jusqu’à 2 % de votre salaire fixe annuel brut
Pour vous rendre sur votre lieu de travail : le remboursement de votre abonnement de transports en commun urbain ou bien le versement d’indemnités kilométriques
L’accès aux restaurants d’entreprise
Une flexibilité d’organisation avec la possibilité d’exercer du télétravail en fonction de l’organisation de l’équipe
Un droit à 25 jour ouvré de congés payés plus 3 jours de congés supplémentaires pour une année complète. Ces jours de congés peuvent être pris dès la première année
Une organisation de votre temps de travail (RTT, CJT, …) pouvant déclencher des jours de repos supplémentaires
Un accès aux activités sociales et culturelles du CSEE
Dès 6 mois d'ancienneté, l’accès à des tarifs préférentiels sur les vols de la Compagnie dans le cadre autorisé par la règlementation
La Mutuelle d’entreprise Air France
La possibilité d’alimenter un Plan Epargne Entreprise et des Plans Epargne retraite dans des conditions fiscales avantageuses
Un dispositif de retraite supplémentaire souscrit et financé par Air France pour ses cadres en plus des régimes de retraites obligatoires

Plus d'informations sur Air France Corporate.

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Présentation du contexte

Au sein de la Direction des Opérations Aériennes, le pôle Flight Ops Efficiency pilote l’optimisation de la performance opérationnelle sol et vol, le plan carburant ainsi que les analyses data associées.

Dans ce cadre, le Data Analyst opérations aériennes contribue à la production d’analyses avancées liées à la consommation carburant, aux trajectoires et à la performance opérationnelle, afin d’identifier des leviers d’amélioration durables.

Ses travaux s’inscrivent dans un environnement à forts enjeux :

- Performance économique et environnementale : réduction de la consommation carburant, optimisation des opérations et contribution aux objectifs de décarbonation.

- Approche Groupe Air France : réalisation d’études pour Air France, HOP et Transavia France, en s’appuyant sur la centralisation des données de vol au sein d’outils d’analyse communs.

- Transformation data : utilisation d’outils analytiques avancés (dont GE Fuel Insight) et intégration progressive de l’intelligence artificielle dans les processus métiers.

Le Flight Ops Data Analyst agit ainsi au cœur de la prise de décision opérationnelle, en fournissant des analyses fiables, robustes et comparables à l’échelle du Groupe, contribuant à un équilibre constant entre sécurité et performance.

Description de la mission

Sous la responsabilité du Responsable du pôle Flight Ops Analytics, le Data Analyst opérations aériennes est en charge de :

Intégrer dans toutes les dimensions de son poste notre impératif de sécurité des vols et le nécessaire embarquement de nos organisations professionnelles pour les évolutions impactant le métier ou la QVCT de Pilote. 

Production et analyse de la performance opérationnelle

  • Réaliser des analyses approfondies sur :
    • la consommation carburant,
    • les trajectoires,
    • les phases de vol,
    • la performance opérationnelle globale.
  • Identifier des leviers d’amélioration en intégrant systématiquement :
    • les contraintes opérationnelles,
    • les standards sécurité,
    • les facteurs humains.
  • Contribuer à la construction et au suivi des KPIs du plan carburant.
  • Produire des études ponctuelles à la demande du pôle ou des directions métiers.

Utilisation et développement des outils data

  • Exploiter les outils d’analyse existants, notamment GE Fuel Insight.
  • Contribuer à l’évolution des outils :
    • définition des besoins,
    • tests,
    • validation des résultats.
  • Participer à l’amélioration des chaînes de traitement de données et des modèles analytiques.
  • Collaborer avec les équipes data (Data Factory, IT) pour fiabiliser et enrichir les données

Communication et accompagnement des parties prenantes

  • Restituer les analyses de manière claire, pédagogique et opérationnelle.
  • Adapter le discours aux différents interlocuteurs (opérations, management, pilotes, etc.).
  • Contribuer à la transparence sur les méthodologies et résultats.

Travail transverse et collaboration groupe

  • Interagir avec les équipes Flight Ops, Fuel, Performance et Safety.
  • Contribuer aux travaux transverses avec Hop et Transavia France.
  • Partager les bonnes pratiques et contribuer à l’harmonisation des approches.

Innovation et amélioration continue

  • Participer à la veille sur les méthodes d’analyse de données et outils.
  • Contribuer à l’intégration de nouvelles approches (data science, IA, optimisation).
  • Proposer des améliorations sur les méthodes, outils et indicateurs.
  • Participer à des projets d’innovation ou d’expérimentation.

Profil recherché

Formation

  • Diplôme d'une école d'ingénieur ou d'un Master 2, spécialité en Intelligence Artificielle ou Data Science.

Compétences techniques

  • Maîtrise de Python et des librairires de Data Science / Machine et Deep Learning (Pandas, Scikit-Learn, PyTorch).
  • Solides compétences en statistiques et analyse de données volumineuses et complexes.
  • Compétences en Intelligence Artificielle.


Soft skills

  • Rigueur et esprit analytique
  • Esprit critique et capacité à challenger les résultats
  • Pédagogie et capacité de vulgarisation
  • Capacité à travailler en transverse

 

Toutes nos offres sont ouvertes aux candidats en situation de handicap, un aménagement peut être mis en place si nécessaire.
Pour toute question se rapprocher du service handicap : [contact retiré]

 

La production de documents falsifiés ou de fausses informations entraînera le rejet de la candidature.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • PyTorch
  • GE Fuel Insight

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Finance (domaine)
  • Management d'équipe
  • Continuous Improvement
  • Data Analysis
  • Data Science
  • Deep Learning

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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